根據相關公公開數據分析，在醫療領域的AI公司的融資一一直位于較高水平，醫療方面的研究和應用已經成為現在的人工智能研究的重要方面。

醫療人工智能成為最熱門領域

《2018世界人工智能產業發展藍皮書》顯示，近五年全球人工智能行業投資熱點集中在AI+(垂直行業)、視覺、大數據等領域。其中，醫療健康、視覺、商業智能領域，自2017年第二季度以來持續保持較高的投資熱度，尤其在第三季度達到高峰。2013年至2018年第一季度全球人工智能各領域投資熱度分布中，醫療健康領域的熱度最高。老牌咨詢公司麥肯錫則預測，到2025年，全球智能醫療行業規模將達到總254億美元，約占全球人工智能市場總值的1/5。

2013年以來，中國對海外智能醫療創業公司的投資力度也在不斷增大，包括復星醫藥收購美國Buggerfly Network少數股權，君聯資本支持了韓國的Lunit，IDG中國投資了印度SigTuple 。2018年上半年，中國成為全球醫療AI交易活躍度第二高的國家。

中國政府去年發布2030年人工智能計劃，醫療是中國首批AI應用的四大重點領域之一。我國正處在醫療人工智能的風口，前瞻產業研究院數據顯示，2017年中國醫療人工智能市場規模超過130億元，并有望在2018年達到200億元，醫療人工智能空間廣闊。

AI技術賦能醫療健康領域，提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，并且使人們做到科學有效的日常監測預防，更好地管理自身健康。在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面開始發揮重要作用。

龐大的人口數據為行業提供發展土壤

在中國，醫療人工智能有著先天的發展優勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫療數據，為醫療人工智能的發展提供了基石。截止至2018年底中國人口數量達到了13.95億人次。另一方面，中國足夠大的醫療市場也為人工智能企業創新提供了動力。從而使得近年來中國醫療人工智能市場如火如荼得發展著。

我國醫療人工智能行業正在如火如荼得發展著，這一好現象主要得益于中國龐大的人口數據，因為龐大的人口規模意味著會促進醫療行業的快速升級，而醫療行業要想快速升級，就得依靠人工智能技術。我國醫療人工智能行業發展的現階段，大部分初創企業選擇布局在輔助診斷領域，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關。最后從醫療人工智能行業產業鏈的發展程度來看，行業產業鏈正在向下游快速延伸。

而其中最能反映中國醫療人工智能市場發展火熱程度的當屬資本市場對行業的追捧熱度。2018年，中國醫療人工智能市場火熱依舊。據前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，一方面，資本熱情不減，大額融資頻發，醫療人工智能融資總額再創新高。2013-2018年我國人工智能醫療行業融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內共有39家企業披露完成融資，其中18家企業披露融資金額，合計約26.2億元;相比2017年同期，在完成融資的企業數量上，同比增長21.88%，在披露的融資總規模上，同比增長128.42%。

另一方面，已經成熟的互聯網巨頭，如BAT等，以及傳統醫療相關企業，如飛利浦等也早已重金布局醫療人工智能，大手筆向產業鏈擴展業務。

人工智能能夠在多個環節發揮作用

20 世紀醫學的最大進步是器官移植和微創外科的興起。21 世紀將是在分子生物學突破基礎上精準醫學的成熟及人工智能(artificial intelligence)滲透到醫學的各個領域[1]。近 5 年來，“人工智能+”應用于醫療研究已經成為現代科技的熱點。美國的五大頂尖醫院如梅奧、克里夫蘭等都開始與人工智能公司合作，希望成為人工智能醫療應用領域的中心，對疾病進行探測、診斷、治療和管理。整個醫療行業復雜程度高，涉及知識面廣，人工智能可以在多個環節發揮作用，如醫學影像識別、生物技術、輔助診斷、藥物研發、營養學等領域，目前應用最為廣泛的當屬醫學影像識別。

同時，醫療行業一直希望通過互聯網來解決醫療資源過于集中、醫療資源分配不平衡等一系列問題。從 2010 年起，整個醫療市場中便誕生了一大批以互聯網醫療為創業方向的公司，其中細分方向有在線問診、專家掛號、醫藥電商、醫療保險等。

相對于國家的龐大人口，國家的基層醫生的數量卻十分有限。現在的集成醫生在治療和醫學知識方面確實存在不足，如果能夠大幅度的使用智能輔助，能夠提升現在的集成醫療的治療水平。