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全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值
賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效
云計(jì)算現(xiàn)在已經(jīng)運(yùn)用于很多行業(yè),在制造業(yè)中也同樣。制造業(yè)的供應(yīng)和服務(wù)等業(yè)務(wù)都會(huì)受到云計(jì)算影響,在這樣的環(huán)境背景下,了解如何利用云計(jì)算提升自己的產(chǎn)品性能,利用大數(shù)據(jù)對整個(gè)生產(chǎn)過程和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化,也是企業(yè)需要了解的問題。
一,云計(jì)算在制造業(yè)中的應(yīng)用
在研發(fā)信息化領(lǐng)域:由基于工作站或PC平臺(tái)的產(chǎn)品研發(fā)向桌面云平臺(tái)的轉(zhuǎn)變;由區(qū)域研發(fā)向遠(yuǎn)程異地協(xié)同研發(fā)轉(zhuǎn)變;
在管理信息化領(lǐng)域:由單機(jī)應(yīng)用模式向在線應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變;由自主部署信息化系統(tǒng)向租賃軟硬件信息化系統(tǒng)轉(zhuǎn)變;
在IT架構(gòu)領(lǐng)域:由邏輯架構(gòu)向虛擬架構(gòu)轉(zhuǎn)變;由低效的IT系統(tǒng)向高效的IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)變;由固化的資源利用向按需分配資源方向轉(zhuǎn)變。
云計(jì)算對于制造業(yè)的應(yīng)用優(yōu)勢是顯而易見的,這些優(yōu)勢主要體現(xiàn)在系統(tǒng)的高效性、資源的共享性以及部署的靈活性。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)應(yīng)用模式下,制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)信息化應(yīng)用必須首先購買IT軟硬件產(chǎn)品,成立專門的IT部門負(fù)責(zé)實(shí)施包括IT基礎(chǔ)設(shè)施以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)在內(nèi)的所有平臺(tái),不但周期長,而且部署之后還需要專門的IT運(yùn)維人員來保證所有系統(tǒng)的正常運(yùn)行。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日趨復(fù)雜,信息化系統(tǒng)也在不斷擴(kuò)大,而且投入成本也在不斷增長,這是傳統(tǒng)制造企業(yè)在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下應(yīng)用信息化系統(tǒng)所面臨的普遍問題,也是必須經(jīng)歷的過程。
二,云計(jì)算對制造業(yè)造成的改變
首先是,生產(chǎn)制造過程的智能化,并助力商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。三一重工與騰訊云的云計(jì)算能力相結(jié)合,把分布全球的30萬臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái),實(shí)時(shí)采集近1萬個(gè)運(yùn)行參數(shù)。利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù),平臺(tái)可以遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況,不僅實(shí)現(xiàn)了故障維修2小時(shí)內(nèi)到現(xiàn)場、24小時(shí)內(nèi)完成,還大幅減輕了備件的庫存壓力。并且,它的商業(yè)模式也從過去的制造業(yè)轉(zhuǎn)變成服務(wù)業(yè),比如有的施工單位買不起大型的設(shè)備需要租賃,可以帶動(dòng)租賃服務(wù)業(yè)發(fā)展,甚至帶來了一些供應(yīng)鏈金融的發(fā)展。
其次,滿足制造業(yè)的定制化趨勢。開始加速“智能制造”改造,將先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)工廠和企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)品全生命周期的實(shí)時(shí)管理和優(yōu)化的新型制造系統(tǒng),推動(dòng)生產(chǎn)方式向定制化、柔性化轉(zhuǎn)變。
再次,助力制造業(yè)的海外戰(zhàn)略。隨著國內(nèi)云計(jì)算服務(wù)商在全球化云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的布局,中國企業(yè)可以使用阿里云、騰訊云等云服務(wù)來支撐全球業(yè)務(wù)發(fā)展。
三,云計(jì)算對制造業(yè)的挑戰(zhàn)
我國涌現(xiàn)出一批云計(jì)算平臺(tái),例如阿里云、騰訊云、京東云、華為云等,三大電信運(yùn)營商也都有自己的云平臺(tái),國外的亞馬遜云也開始在中國市場落地,國家也在大力支持工業(yè)云平臺(tái)建設(shè)。但是,工業(yè)云應(yīng)用依然面臨不少難點(diǎn),并非簡單地把工業(yè)軟件放到云平臺(tái)上就萬事大吉。
一方面,工業(yè)軟件本身的架構(gòu)必須實(shí)現(xiàn)組件化、服務(wù)化,實(shí)現(xiàn)可配置,能夠一定程度上滿足企業(yè)的個(gè)性化需求;
另一方面,工業(yè)云平臺(tái)的運(yùn)營商需要對用戶負(fù)責(zé),不論對公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行怎樣的分析和使用,都要建立在保護(hù)用戶信息的基礎(chǔ)上,這樣才能保護(hù)用戶信息,促進(jìn)企業(yè)的長期發(fā)展。
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