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【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】
【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】
人工智能的應(yīng)用范圍在不斷增加,在應(yīng)用過程中影響了現(xiàn)在汽車行業(yè)的使用和管理方式,對(duì)于汽車行業(yè)來說也是一場(chǎng)改革,對(duì)于人們的日常生活也是。但是在發(fā)展過程中也存在一些局限性。
人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用
一 、基于AI的自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛車輛所需的處理能力是巨大的,而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)根本無法勝任這項(xiàng)任務(wù)。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不是遵循一套規(guī)則或簡(jiǎn)單的算法,它涉及到深度學(xué)習(xí)等,換句話說,就涉及人工智能。越來越多的汽車制造商和初創(chuàng)企業(yè)都在開發(fā)人工智能應(yīng)用程序,目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有兩家公司處于領(lǐng)先地位:谷歌和特斯拉。
二、 基于AI的云服務(wù)
人工智能和云服務(wù)也是形影不離,相互作用的。無論如何,汽車都需要通過大量的數(shù)據(jù)來分析完成相應(yīng)的任務(wù)。人工智能云服務(wù)的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)的有效性,更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
1)預(yù)測(cè)性維護(hù)
云服務(wù)平臺(tái)能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)傳感器,通過學(xué)習(xí)算法從中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的變化,在問題影響車輛運(yùn)行之前發(fā)現(xiàn)問題。
2)個(gè)性化營(yíng)銷
基于人工智能的云平臺(tái),可以精確地瞄準(zhǔn)那些有條件的目標(biāo)受眾。通過人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,汽車信息娛樂系統(tǒng)可以推薦給用戶個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
三、 基于AI的汽車制造
人工智能不僅改變了汽車的功能,也改變了汽車的制造方式。新出現(xiàn)的是與人類并肩作戰(zhàn)的智能機(jī)器人。2018年初,起亞汽車開始與現(xiàn)代合作,為其裝配線開發(fā)可穿戴工業(yè)機(jī)器人。背心外骨骼(H-VEX)和無椅外骨骼(H-CEX)可穿戴機(jī)器人幫助保護(hù)工作人員的膝蓋、背部和頸部,同時(shí)賦予他們更大的靈活性與更強(qiáng)的力量。
另外協(xié)作機(jī)器人使用人工智能來感知人類工人的行為,它們調(diào)整自己的動(dòng)作以避免傷害非機(jī)器的同事。自動(dòng)導(dǎo)引車輛(avg)通過人工智能識(shí)別障礙物并調(diào)整行駛路線,無需人工干預(yù)的情況下在汽車工廠周圍運(yùn)送材料。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下,傳統(tǒng)的繪制和焊接機(jī)器人不只是遵循預(yù)先設(shè)定好的程序,還可以識(shí)別材料的缺陷或不規(guī)范,并提醒質(zhì)量控制人員或者進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整。
人工智能在汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)充滿了發(fā)展?jié)摿Αo論是汽車的研發(fā)、制造,或是智能駕駛,乃至未來的出行領(lǐng)域均為人工智能的應(yīng)用落地提供了大量場(chǎng)景。
汽車設(shè)計(jì)智能化:而隨著信息時(shí)代的到來,智能設(shè)計(jì)軟件的出現(xiàn)正把設(shè)計(jì)工作的試錯(cuò)成本大幅降低。將專家系統(tǒng)植入設(shè)計(jì)軟件以配合設(shè)計(jì)師整合素材將是一個(gè)充滿潛力的發(fā)展方向。
人車交互靈活化:借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更便捷的人車交互將是汽車行業(yè)近期內(nèi)的熱門發(fā)展方向。虛擬車載助手,車主身份識(shí)別、疲勞監(jiān)測(cè)、手勢(shì)識(shí)別等應(yīng)用正逐漸出現(xiàn)在汽車市場(chǎng)中。
跨行合作共贏化:伴隨市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛的關(guān)注,傳統(tǒng)車廠、互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司等都在試圖進(jìn)入智能駕駛的領(lǐng)域。而這些公司的側(cè)重和優(yōu)勢(shì)各有不同。因此跨行業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,共同打造未來智能汽車將成為人工智能在汽車行業(yè)的一大趨勢(shì)。
人工智能在汽車行業(yè)的局限性
人工智能在汽車行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域都有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,但考慮到部分技術(shù)尚未成熟,而車聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛等技術(shù)的根基尚未穩(wěn)固,因此人工智的局限性大多也存在于此。
基礎(chǔ)設(shè)施不完善性:對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)來說,要實(shí)現(xiàn)車與車、車與路、車與周遭環(huán)境互聯(lián)的愿景離不開道路基礎(chǔ)設(shè)施支持。而當(dāng)前的道路上的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)尚未完善,不足以支撐未來汽車的網(wǎng)聯(lián)需求。
法律法規(guī)不成熟性:智能駕駛技術(shù)自誕生以來一直承受著部分道德因素的詬病,而針對(duì)智能駕駛,乃至未來自動(dòng)駕駛的法律法規(guī)也尚未成熟,因而限制了智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。
網(wǎng)絡(luò)交互的安全性:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大量信息在網(wǎng)絡(luò)中得以查看,也從而引發(fā)了部分信息和隱私安全的問題。同理,車聯(lián)網(wǎng)通過讓車與網(wǎng)絡(luò)交互以提供更優(yōu)質(zhì)的功能與服務(wù),但隨之也帶來了車載計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與外界交互的安全隱患。
人工智能在這場(chǎng)汽車變革中的作用,對(duì)于一些大型汽車汽車來說是一場(chǎng)新的發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。同時(shí)也為一些小型企業(yè)的發(fā)展空間提供了可能。
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