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全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值
賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效
摘要:得益于政策的大力推動(dòng),我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,但是由于國(guó)內(nèi)企業(yè)缺乏核心技術(shù),目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)仍然以國(guó)外企業(yè)為主導(dǎo),我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出空心化的發(fā)展現(xiàn)狀。由于各地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況不一樣,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成了京津冀、長(zhǎng)三角、中西部以及珠三角四大集聚區(qū)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以大數(shù)據(jù)為核心資源,通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn)前端數(shù)據(jù)的采集與傳輸形成海量的數(shù)據(jù)源,然后對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析,旨在從無(wú)序的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值信息,并應(yīng)用于實(shí)際。
我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展完善,核心技術(shù)依賴(lài)于國(guó)外
近些年來(lái)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼,產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,根據(jù)大數(shù)據(jù)各細(xì)分領(lǐng)域功能作用的不同,如圖1所示,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為硬件支持、數(shù)據(jù)源、交易層、技術(shù)層、應(yīng)用層以及衍生層等六個(gè)環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分布結(jié)構(gòu)方面,由于數(shù)據(jù)源領(lǐng)域市場(chǎng)集中度高,相關(guān)企業(yè)占比僅有5%,應(yīng)用層市場(chǎng)參與者最多占比40%,技術(shù)層、硬件層以及衍生層占比均在17%左右,數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)模僅有4%。
圖1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)
(資料來(lái)源:公開(kāi)資料整理)
數(shù)據(jù)源領(lǐng)域市場(chǎng)集中度高,存在進(jìn)入壁壘。海量的數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于數(shù)據(jù)的不斷深入挖掘與積累,企業(yè)自身掌握的數(shù)據(jù)越多,就能夠結(jié)合數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值,從而在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。目前我國(guó)數(shù)據(jù)源主要集中在政府、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、三大運(yùn)營(yíng)商以及與政府合作的相關(guān)企業(yè)手中。其中互聯(lián)網(wǎng)巨頭主要包括百度、阿里以及騰訊,他們依托自身的用戶(hù)優(yōu)勢(shì),積累了大量的社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)與信用數(shù)據(jù);移動(dòng)、聯(lián)通以及電信等三大運(yùn)營(yíng)商依靠自身的行業(yè)壟斷地位,積累了大量的通訊數(shù)據(jù);久其軟件、美亞柏科以及九次方等企業(yè)通過(guò)開(kāi)展電子政務(wù)系統(tǒng)、公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)等業(yè)務(wù)積累了大量的政府?dāng)?shù)據(jù)。初創(chuàng)型公司由于在數(shù)據(jù)資源、用戶(hù)資源以及政府資源等方面均處于劣勢(shì),因此難以在數(shù)據(jù)源領(lǐng)域占據(jù)一席之地。
技術(shù)層企業(yè)眾多,但是核心技術(shù)嚴(yán)重依賴(lài)于國(guó)外,國(guó)內(nèi)企業(yè)處于弱勢(shì)地位。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化處理,這些技術(shù)是大數(shù)據(jù)企業(yè)將海量數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值的關(guān)鍵,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域參與者眾多,代表型企業(yè)有數(shù)據(jù)港、海量數(shù)據(jù)、東方國(guó)信、用友、浪潮、信合運(yùn)通、海云數(shù)據(jù)、九次方等。從大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的供給側(cè)看,我國(guó)雖然實(shí)現(xiàn)了局部技術(shù)的單點(diǎn)突破,但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域系統(tǒng)性、平臺(tái)級(jí)核心技術(shù)創(chuàng)新仍不多見(jiàn),尤其是開(kāi)源產(chǎn)品的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面,我國(guó)的影響力亟待提升。目前國(guó)內(nèi)多數(shù)大數(shù)據(jù)工具還是基于國(guó)外核心技術(shù)開(kāi)發(fā),比如國(guó)內(nèi)企業(yè)基于國(guó)外的Hadoop開(kāi)源框架,能夠在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下開(kāi)發(fā)分布式程序。在數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域,IBM、甲骨文、EMC、SAP等國(guó)外IT企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,國(guó)內(nèi)企業(yè)的市場(chǎng)占有率僅有5%左右。
目前大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛,未來(lái)政府部門(mén)將依托數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)深度結(jié)合。自從2015年我國(guó)將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略層次以來(lái),環(huán)保部、國(guó)土資源部、國(guó)家林業(yè)局、農(nóng)業(yè)部、工信部、國(guó)家測(cè)繪地理信息局辦公司、公安部、交通運(yùn)輸部、國(guó)家健康委員會(huì)等部門(mén)相繼出臺(tái)有關(guān)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)政策,極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)在各個(gè)細(xì)分垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。我國(guó)金融行業(yè)實(shí)行數(shù)字化應(yīng)用較早,與大數(shù)據(jù)的結(jié)合度最深,而大數(shù)據(jù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用尚淺。由于政府把控了大部分的數(shù)據(jù)源,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)走向成熟,未來(lái)大數(shù)據(jù)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)急速發(fā)展起來(lái),如圖2所示,預(yù)計(jì)2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用占比將達(dá)到35%,得益于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用占比將會(huì)達(dá)到6.64%。
圖2 2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)各垂直領(lǐng)域應(yīng)用占比
(資料來(lái)源:貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所)
我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)集聚效應(yīng),各區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)差異化格局
國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)引領(lǐng)全國(guó)發(fā)展,多數(shù)產(chǎn)業(yè)園發(fā)展模式相似。目前我國(guó)建設(shè)形成了八個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū),包括貴州、京津冀、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、河南、重慶以及珠三角,不僅自身發(fā)展迅速,也帶動(dòng)了周邊省份大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的形成與發(fā)展。大部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園采取的發(fā)展路徑為“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)—數(shù)匯集整合開(kāi)放共享、企業(yè)上云—大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用—大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈延伸”,即首先聚集數(shù)據(jù)資源,而后通過(guò)落地開(kāi)放共享,協(xié)同效應(yīng)帶動(dòng)開(kāi)發(fā),最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的拓展和完善。目前八大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)業(yè)占全國(guó)比重45.62%,充分體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚的引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。
各區(qū)域發(fā)展差異化明顯,形成了京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角以及中西部四大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。2018年中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合工信部制定了我國(guó)大數(shù)據(jù)指標(biāo)測(cè)算體系,并據(jù)此編制了各區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù),如圖3所示。目前京津冀地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以北京為引領(lǐng),天津、河北大數(shù)據(jù)發(fā)展也處于全國(guó)中上游水平;珠三角地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展以廣東為代表,居于全國(guó)首位,但是云南、廣西等鄰近省份在大數(shù)據(jù)發(fā)展水平上較為落后,處于全國(guó)下游。長(zhǎng)三角區(qū)域大數(shù)據(jù)整體發(fā)展水平較高,上海、江蘇、浙江以及山東均躋身全國(guó)第一梯隊(duì);中西部地區(qū)以貴州發(fā)展較為領(lǐng)先,其余周邊省市呈現(xiàn)出齊頭并進(jìn)的態(tài)勢(shì)。
圖3 各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
(資料來(lái)源:公開(kāi)資料整理,五度易鏈研究中心)
結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重制約了我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不利于大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,為此2015年《大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》明顯提出”推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享“的整體要求,但是目前各部門(mén)仍然存在著信息不對(duì)稱(chēng)的情況,我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放機(jī)制建設(shè)仍有較大進(jìn)步空間。
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