在日前舉辦的2019世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會上，日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)北京代表處副所長橫山聰介紹了日本的新工業(yè)社會5.0愿景。

橫山聰提出，我們當(dāng)前所處的信息社會是4.0，網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間之間的知識和信息沒有動態(tài)共享，跨界協(xié)作也不充分。而未來社會5.0是要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間，由傳感器為網(wǎng)絡(luò)空間提供物理空間的海量的信息，由人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間中分析大數(shù)據(jù)，再反饋到物理空間，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提高，制造業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

值得注意的是，2018年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會議上，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)不再被稱為“新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)”，而下沉為“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。

那么，這種未來感淡出，現(xiàn)實(shí)感增強(qiáng)的定位變化對這些產(chǎn)業(yè)意味著什么？互聯(lián)網(wǎng)積累的海量數(shù)據(jù)又如何為人類的可持續(xù)發(fā)展服務(wù)呢？

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入紅海

“2018年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入同比增長30%，增速同比提升約4%，行業(yè)發(fā)展步伐加速。”中國信通院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)所副總工程師羅松在上述大會報告中介紹，“十三五”期間我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大發(fā)展，蜂窩網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備達(dá)到9.6億部，約占全球移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的64%，已成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)市場。

羅松說，連接方式上，過去依附于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)開始有了自己的專用網(wǎng)絡(luò)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）將逐漸成為最主要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)連接的格局正由4G發(fā)展為4G+NB-IoT，預(yù)計2025年形成4G+NB-IoT+5G的局面。

十三五期間，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)積極推進(jìn)，新增標(biāo)準(zhǔn)90項(xiàng)，其中國標(biāo)54項(xiàng)，行標(biāo)17項(xiàng)，地標(biāo)19項(xiàng)。

當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)定位的下沉不僅體現(xiàn)在發(fā)展成就上，也意味著競爭的加劇。

數(shù)據(jù)顯示，2018年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投融資市場融資事件412起，自2016年起連續(xù)兩年下降，而融資金額逐年上升，去年達(dá)到637億，平均融資金額1.5億。早期輪次數(shù)量和金額下降，整體輪次后移，并且不斷聚焦，頭部效應(yīng)明顯。種種跡象顯示，該行業(yè)競爭格局正快速趨于成熟。

物聯(lián)網(wǎng)平臺開始洗牌。羅松介紹，各平臺巨頭內(nèi)外兼修，對內(nèi)既跨層級整合多層功能，打造綜合型物聯(lián)網(wǎng)平臺，又融合邊緣計算、AI、區(qū)塊鏈等新技術(shù)賦能，主動尋求合作，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，并積極集聚開發(fā)者，發(fā)展生態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)不再是風(fēng)投們比拼想象力的舞臺，而要逐漸演變?yōu)橘Y本巨頭之間角力的戰(zhàn)場。

最了解工業(yè)的是工業(yè)自己

未來的物聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)哪些發(fā)展目標(biāo)？作為一個交叉領(lǐng)域，主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)？

“智能制造的目的核心還是制造，關(guān)鍵詞是制造而非智能。”中科院計算所專項(xiàng)中心主任徐勇軍說道，“核心還是提高質(zhì)量、提高效率、降低成本。”

他解釋說，實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的手段是，通過大數(shù)據(jù)和人工智能打通從用戶到制造再到用戶的全部環(huán)節(jié)，形成“從數(shù)據(jù)到執(zhí)行的高速閉環(huán)”。

徐勇軍所描繪的制造閉環(huán)是工業(yè)領(lǐng)域從數(shù)域、知域到控域的全流程閉環(huán)，足以把不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)、不同領(lǐng)域的知識、專家、能力進(jìn)行充分整合，在工業(yè)云上實(shí)現(xiàn)智能分析，用戶的個性化需求能夠直接嵌入到生產(chǎn)的環(huán)路，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，形成閉環(huán)。而且這種閉環(huán)具有自演進(jìn)的能力，能夠及時調(diào)整和反饋，通過人工智能賦能，不斷地加快從用戶到工廠的反饋流程。

徐勇軍認(rèn)為，智能制造不算是非常獨(dú)有的技術(shù)，而更多是技術(shù)的應(yīng)用：通過技術(shù)賦能制造業(yè)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

為了實(shí)現(xiàn)這樣的應(yīng)用場景，徐勇軍提出現(xiàn)有的硬件還要“更快速、更智能、更容易”。

首先，為了應(yīng)對智能生產(chǎn)線的需求，工業(yè)計算機(jī)在生產(chǎn)線上需要1000倍于當(dāng)前傳統(tǒng)計算機(jī)以上的速度才有可能會完成制造閉環(huán)。其次，智能生產(chǎn)線需要兼容各類智能需求，自動地根據(jù)場景、用戶需求做動態(tài)調(diào)整，工業(yè)控制系統(tǒng)要越用越智能。另外，業(yè)務(wù)的切換要能非常容易，讓開發(fā)流程和場景適配變的非常容易。

來源：中國科學(xué)報 作者：池涵