今日，華為在其全聯(lián)接大會(huì)（HC）上發(fā)布一款重要 AI 計(jì)算產(chǎn)品——全球最快 AI 訓(xùn)練集群 Atlas 900，引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。

據(jù)介紹，Atlas 900 采用業(yè)界單芯片算力最強(qiáng)的昇騰 910 AI 處理器，每顆昇騰 910 AI 處理器內(nèi)置 32 個(gè)達(dá)芬奇 AI Core，單芯片提供比業(yè)界高一倍的算力，是目前全球最快的 AI 訓(xùn)練平臺(tái)，包含 1024 個(gè)節(jié)點(diǎn)，其總算力達(dá)到 256P～1024P FLOPS @FP16，相當(dāng)于 50 萬(wàn)臺(tái) PC 的計(jì)算能力。

該計(jì)算集群可以為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供算力，更快地進(jìn)行圖像、視頻和語(yǔ)音等 AI 模型訓(xùn)練，加速探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。

數(shù)據(jù)顯示，ResNet-50 在 Atlas 900 的訓(xùn)練速度達(dá)到全球最快，耗時(shí)僅 59.8 秒，在衡量 AI 計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn) ResNet-50 模型訓(xùn)練中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了 10 秒。“相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名”，華為副董事長(zhǎng)胡厚崑在現(xiàn)場(chǎng)如此解釋。

伴隨著 Atlas 900 的發(fā)布，華為副董事長(zhǎng)胡厚崑也系統(tǒng)地解讀了華為對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的認(rèn)知，以及其計(jì)算戰(zhàn)略，尤其是作為通用計(jì)算業(yè)務(wù)策略“排頭兵”的鯤鵬計(jì)算生態(tài)，正在為華為“計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施”提供商的新角色帶來機(jī)會(huì)，大會(huì)上多項(xiàng)發(fā)布也在指向鯤鵬計(jì)算生態(tài)的完善。

來勢(shì)洶洶的鯤鵬計(jì)算生態(tài)

在國(guó)內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)自主可控大勢(shì)下，過去幾個(gè)月，我們也能明顯看到華為鯤鵬計(jì)算生態(tài)迎來一個(gè)小高潮，多地政府宣布與華為共建鯤鵬產(chǎn)業(yè)，頗有打破國(guó)外廠商在通用計(jì)算上的壟斷式領(lǐng)先之勢(shì)：7 月，華為與廈門政府簽訂合作框架協(xié)議；8 月，華為鯤鵬天府實(shí)驗(yàn)室及鯤鵬生態(tài)基地正式落戶成都天府新區(qū)；9 月，深圳市宣布與華為舉行全國(guó)鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū)戰(zhàn)略合作簽約。

在現(xiàn)場(chǎng)，胡厚崑表示，華為正在全國(guó)各地推廣打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地，包括聚合伙伴，開展應(yīng)用示范，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，相信未來還有更多的合作伙伴加入鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

他在媒體見面會(huì)上進(jìn)一步分析，各個(gè)地區(qū)有不同的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，鯤鵬生態(tài)將結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特色進(jìn)行共建。

但之所以稱生態(tài)系統(tǒng)，也是因?yàn)槿A為基于鯤鵬芯片打造了專門的服務(wù)器“泰山”，服務(wù)器以外，還擴(kuò)展到虛擬化、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、云服務(wù)、管理服務(wù)等軟件生態(tài)體系。

目前，鯤鵬產(chǎn)業(yè)合作伙伴圈中已經(jīng)有多個(gè)行業(yè)頭部玩家加入，例如用友、太極、軟通等。另外，華為也在華大投入構(gòu)建鯤鵬社區(qū)，為鯤鵬生態(tài)的創(chuàng)新體系提供更多的支撐。此前華為曾宣布，將在 5 年內(nèi)投入 30 億元支持鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。

華為認(rèn)為，未來十年的計(jì)算產(chǎn)業(yè)將迎來新的黃金十年，根據(jù) Gartner 數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將在 2023 年超過 2 萬(wàn)億。

“去年全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景的 AI 解決方案，坦率地講，當(dāng)時(shí)我們只交付了用于推理的昇騰 310 處理器和 ModelArts 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。今年，我們的用于訓(xùn)練的昇騰處理器和 AI 計(jì)算框架 MindSpore 都已經(jīng)發(fā)布了。至此，華為的全棧全場(chǎng)景 AI 解決方案全面落地。

大家可以放心地和我們來開展合作”，胡厚崑說。

華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的“四大抓手”

兩年前，華為發(fā)布構(gòu)建“萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”的公司新愿景，這個(gè)愿景引申出兩類值得投資的關(guān)鍵技術(shù)——聯(lián)接和計(jì)算。過去 30 年，華為的重心主要是聯(lián)接，但這并不意味華為只做聯(lián)接。華為認(rèn)為計(jì)算和聯(lián)接同樣重要，且其在計(jì)算上的投資已經(jīng)超過 10 年。

胡厚崑透露，華為對(duì)于計(jì)算趨勢(shì)的幾點(diǎn)觀察在于，計(jì)算成為人類能力的延伸，計(jì)算模式本身也在過去 70 年間發(fā)生了變化，由 CPU 基于規(guī)則的計(jì)算走向了 NPU 基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算，后者更加適用于 AI 時(shí)代的計(jì)算場(chǎng)景（如語(yǔ)音、視覺）。

“未來 5 年，基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算將占據(jù) 80% 的社會(huì)需要的總算力”，他說。

當(dāng)計(jì)算進(jìn)入了智能時(shí)代，幾個(gè)技術(shù)關(guān)鍵詞在于——計(jì)算無處不在、端邊云協(xié)同、暴力計(jì)算。其中，計(jì)算架構(gòu)、算力、更好的網(wǎng)絡(luò)條件是隨之而來的新的挑戰(zhàn)。

胡厚崑說，由此系統(tǒng)地看華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，將有四個(gè)“抓手”：架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場(chǎng)景處理器、商業(yè)策略上“有所為有所不為”、構(gòu)建生態(tài)。

華為認(rèn)為，算力高度依賴于計(jì)算的能效，計(jì)算是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，華為本身也需要一種架構(gòu)，去覆蓋邊、端、云的所有業(yè)務(wù)的需要，達(dá)芬奇架構(gòu)就是能夠滿足各產(chǎn)業(yè)需要的架構(gòu)，同時(shí)也需要強(qiáng)大的處理器，華為已經(jīng)根據(jù)不同場(chǎng)景推出了鯤鵬、昇騰、麒麟、鴻鵠四款處理器，華為還將推出更多的處理器。

商業(yè)方面，華為不會(huì)單獨(dú)出售處理器，但會(huì)推出各種云服務(wù)，也會(huì)堅(jiān)持各種硬件的開放、軟件開源，向合作伙伴開放，另外華為不做應(yīng)用，但會(huì)投入專門團(tuán)隊(duì)幫助伙伴做好應(yīng)用和應(yīng)用的遷移。

最后，計(jì)算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開放的產(chǎn)業(yè)，高度依賴于生態(tài)，需要全球的協(xié)作。2015 年，華為首次發(fā)布了沃土計(jì)劃，在過去的四年發(fā)展了 130 多萬(wàn)開發(fā)者和 14000 多家 ISV。今日，華為將升級(jí)其“沃土計(jì)劃”，繼續(xù)投入 15 億美元，使開發(fā)者的規(guī)模擴(kuò)大到 500 萬(wàn)人。

一直以來，華為全聯(lián)接大會(huì)定位面向 ICT 行業(yè)的大會(huì)，但經(jīng)過 4 年的發(fā)展，從今天的大會(huì)內(nèi)容來看，這又是一個(gè)重新認(rèn)識(shí)華為的重要場(chǎng)合，這家公司正在為未來的人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)建設(shè)“泛基礎(chǔ)設(shè)施”（計(jì)算+聯(lián)接）。這必定是一條長(zhǎng)路和難路，但華為似乎很有信心。

正如華為副董事長(zhǎng)胡厚崑所說，過去半年，華為頂著巨大的壓力，但華為現(xiàn)在的狀態(tài)確實(shí)還不錯(cuò)，正如上海的天氣，秋高氣爽、云淡風(fēng)輕。“華為是一個(gè)愿于也擅于走遠(yuǎn)路的公司”，他說。

文章來源：DeepTech深科技