【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

導(dǎo)讀：2019年9月18日，在第四屆HUAWEI CONNECT 2019，華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。該款產(chǎn)品由數(shù)千顆算力最強(qiáng)的處理器Ascend 910組成，總算力達(dá)到256-1024 PFLOPS@FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)PC計(jì)算機(jī)能力。該款產(chǎn)品在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ResNet-50模型，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓(xùn)練，同等條件下比原來的世界紀(jì)錄快了10.2秒，算力之爭進(jìn)入白熱化。

　　人工智能的發(fā)展建立在其生態(tài)環(huán)境成熟的基礎(chǔ)之上。近幾年隨著通信、芯片等行業(yè)的發(fā)展，締造出人工智能的三要素算力、算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的爆炸增長為人工智能提供了土壤，伴隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，人類每5年所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)幾乎都超過之前所有數(shù)據(jù)的總和，未來將產(chǎn)生更豐富的數(shù)據(jù)。算法的演進(jìn)迭代推動(dòng)了人工智能的落地應(yīng)用，從決策樹到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，算法與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，衍生出更豐富更復(fù)雜的應(yīng)用場景。算力是基于芯片、加速計(jì)算、服務(wù)器等軟硬件技術(shù)和產(chǎn)品的完整系統(tǒng)即承載人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)，算力的提升會(huì)直接提升數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和算法迭代，因此也是人工智能快速發(fā)展的核心推動(dòng)力。

圖1 人工智能三要素圖解

　　（資料來源：公開資料，五度易鏈行業(yè)研究中心）

寒冬不“寒”，中國人工智能投融資火熱

　　2018年，中國資本市場進(jìn)入寒冬，融資規(guī)模大幅縮減，從2017年股權(quán)融資數(shù)量22852家縮減到16796家，同比減少26.5%，中國資本市場迎來寒冬。新募集的資金量約1700億美元，約合一萬億人民幣，而沒有投出的錢會(huì)積累到之后幾年。據(jù)華興資本測算，2018年底，已投未退出金額高達(dá)4500億美元，尚未投資的存量資金近5000億美元。側(cè)面反映出投資者觀望的態(tài)勢和謹(jǐn)慎的保守心理，這是資本市場“寒”的表現(xiàn)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年人工智能市場融資634億，2018年融資1311億，同比增長106.7%，人工智能企業(yè)融資前九位共融資740億左右，加上B輪融資數(shù)億美元的寒武紀(jì)，前十大企業(yè)占據(jù)近60%資金，見圖2。在資本謹(jǐn)慎交易的寒冬市場，人工智能投融資熱度不減，可見中國人工智能市場的火熱。

圖2 2018年中國人工智能企業(yè)融資情況

　　（資料來源：艾媒咨詢，五度易鏈行業(yè)研究中心）

算力為王，人工智能發(fā)展領(lǐng)域航向不改

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年中國人工智能各行業(yè)市場規(guī)模中，見圖3-1，政府行業(yè)遙遙領(lǐng)先，主要原因是政府投資硬件規(guī)模較大，而在應(yīng)用層面，互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)智能化程度更高，有深厚的技術(shù)人才儲(chǔ)備。金融行業(yè)得益于較好的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，一些大型金融企業(yè)已經(jīng)在算力方面大力開發(fā)人工智能，AI已經(jīng)出現(xiàn)在很多金融應(yīng)用場景中。計(jì)算力的提升是人工智能發(fā)展的最重要的支撐，因此算力的成熟度決定人工智能在行業(yè)中的發(fā)展速度，根據(jù)IDC的調(diào)研，2018年中國人工智能市場中算力成熟度前三位分別是互聯(lián)網(wǎng)，政府和金融行業(yè)，見圖3-2，依靠算力的優(yōu)勢，上述三大領(lǐng)域在未來相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)是人工智能領(lǐng)域的主戰(zhàn)場。

圖3 2018年人工智能市場領(lǐng)域與算力成熟狀況統(tǒng)計(jì)

　　（資料來源：IDC，五度易鏈行業(yè)研究中心）

城市算力重洗牌，創(chuàng)新效率是趨勢

　　2019年國內(nèi)城市算力出爐，相對2018年算力排名，已經(jīng)重新洗牌北京超越杭州位居第一，廣州進(jìn)入T1陣營，南京、西安進(jìn)入T2陣營，見表1。北京超越杭州主要由于字節(jié)跳動(dòng)、百度等巨頭的發(fā)展以及大量初創(chuàng)型（包括一部分獨(dú)角獸）人工智能企業(yè)的成長從，而躍居榜首。廣州則憑借經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢吸引企業(yè)和人才入駐進(jìn)入T1陣營，蘇州、南京和西安主要是依賴政府科技產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)，人才和資本的聚集，本質(zhì)上與廣州類似，掉出T2陣營的城市的原因主要在人才和資本競爭方面的優(yōu)勢不足。

　　表1 2018與2019年城市算力排行

　　（資料來源：IDC，五度易鏈行業(yè)研究中心）

　　人工智能的實(shí)踐是從算力的提升開始，目前國內(nèi)的算力發(fā)展未達(dá)到需求，提升算力仍是人工智能發(fā)展的主題，未來與云的結(jié)合，基礎(chǔ)架構(gòu)的大力發(fā)展以及與物聯(lián)網(wǎng)的融合都將成為發(fā)展趨勢，而從城市算力變遷中，我們不難看出，算力的提升終究是效率的創(chuàng)新與發(fā)展，算力自動(dòng)化模型的建立與可定制化計(jì)算也會(huì)現(xiàn)世，資本的青睞與人才的匯聚是最終影響城市之間算力競爭力的主要因素。

結(jié)語

　　人工智能市場在資本謹(jǐn)慎的環(huán)境下依舊火熱，其背后是資本的認(rèn)可，算力作為人工智能最核心的要素，其發(fā)展的成熟度決定著人工智能落地應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。國內(nèi)城市算力的變遷折射出創(chuàng)新效率—人才與資本的青睞度才是最終影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。