現階段的很多交通事故都是人為原因，由于精神不夠集中等導致。從這個層面來看，無人駕駛憑借其電子科技的定位，能夠解決這些因為人為失誤帶來的事故，但是科技本身的可侵入性就為它帶來了不安全性。

　　首臺“阿波龍”無人駕駛小巴于12日順利進入武漢市武漢開發區龍靈山公園，這意味著百度在全國的首個無人駕駛商業示范運營項目正式進入運行階段。

　　無人駕駛示范區選在景區的原因

　　一、道路適合改造

　　道路基礎設施比較容易搭建，這對于建設“車路協同”及其有利。之前特斯拉無人駕駛模式造成駕駛員死亡的很大一部分原因在于沒對貨車進行精確識別，而為了預防此類情況，利用車載傳感器加上 V2X 等通信技術，提升汽車對路況的判斷能力很有必要。

　　二、路況環境不復雜

　　據了解，“阿波龍”無人駕駛小巴運行線路為龍靈山公園大門到十里花坡，全程約5公里，車輛按照15公里每小時速度行進。 加之景區其他車輛很少，這對無人駕駛的識別精度與反應速度的考驗無疑削弱了很多。當然，為確保安全，“阿波龍”車上還配備一名安全員，以便在緊急情況時進行車輛制動。

　　三、更適宜商業化

　　相對于其他落地場景，景區無疑更適合商業化，不可否認的是，巴士在景區內路線定制化設計可以使得顧客在景區體驗升級，并大大的提升景區本身的話題性與顧客回頭率。在對游客的吸引力方面，無人駕駛還真是個好噱頭。

　　四、免受法規的“打擾”

　　無人駕駛上路測試一直是一個難題，國家上路資質把控比較嚴格，無論是時間還是地點都有極大的限制，而景點道路 并不由交管部門直接管轄，所以汽車在此自動駕駛，并不會和現有的法律、法規相抵觸。這一點被許多車企所看重。當然不管轄并非沒有標準，首先安全是第一要義，沒有安全的無人駕駛測試是不被允許通過的。

　　無人駕駛車可能面對的安全問題

　　1，可能被黑客攻擊

　　(1) 內部汽車軟件漏洞攻擊。無人駕駛汽車主要有外部傳感器和內部分析、決策程序，為外部傳感器研發相應的軟件系統是汽車能夠正常行駛的前提。能否保持汽車使用過程中軟件的穩定性非常重要，這就意味著無人駕駛車輛必須不能存在任何漏洞，否則危險如影隨形。然而據相關報告稱，目前的軟件程序大多都存在很多缺陷。這或許是無人駕駛競賽過程中關注外部行駛安全技術前提下的不良產物。

　　(2) 外部信號欺騙攻擊。這種方式顯得不是特別的“黑客”。對無人駕駛汽車來說，利用攝像頭進行場景識別是獲知道路交通指示牌等信息的關鍵，這其中主要利用的是人工智能的圖像識別技術。但這種把圖像轉化為數據的處理方式在2014年就被證明存在致命的缺陷：通過修改圖片上細微像素，人工智能就可能把一只貓識別成一只狗。那么，未來如果想要讓汽車駛離既定路線，只需要將直行箭頭改成左拐;萬一左拐就是大海或者懸崖呢?

　　2，無人駕駛要注意的安全方面

　　(1) 功能安全

　　功能安全作為無人駕駛安全的基本保障之一，它可以確保路上有人或者動物突然沖出時剎車，但如果是一片廢紙飄過，則不會剎車。在擁堵路段，它確保汽車不會加速，或者在高速路上突然進入泊車模式。

　　無人駕駛汽車需要在無人干預的情況下做到獨立決策，保證不會像人一樣因為沖動做出出格的決定，所以，功能安全需要在行駛過程中遇到的問題做車及時和正確的應對。事實上，英特爾和Mobileye以及其他的Tier-1廠商都在基于這個理念做系統方案。

　　(2) 信息安全

　　信息安全側重于相關設計能否保障自動駕駛系統免受外界入侵攻擊或使攻擊不影響應用駕駛能力的發揮。也就是說信息安全可以保障汽車聯網之后不被網絡黑客攻擊。

　　根據調查，無人駕駛在國內的接受度比較高，很多群眾表示愿意接受乘坐這樣的車，在這樣的發展背景下，無人駕駛能夠得到一個快速發展的機會。而發展帶來的安全問題，則需要科技企業和政府的共同努力克服。