【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

　     隨著技術(shù)發(fā)展的不斷推進，人工智能當(dāng)前的技術(shù)落地應(yīng)用也邁入了新階段，人工智能開始影響其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局，對其他的行業(yè)帶來的促進作用讓人工智能的角色含量越來越重要。

　　經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)進入場景驅(qū)動階段，深入落地到各個行業(yè)之中去解決不同場景的問題。此類行業(yè)實踐應(yīng)用也反過來持續(xù)優(yōu)化人工智能的核心算法，形成正向發(fā)展的態(tài)勢。目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。

       如何判斷人工智能技術(shù)是否能落地?

　　如何判斷目前正在進行的人工智能技術(shù)開發(fā)是否有落地的可能?比如，是否能夠?qū)⒄Z音識別技術(shù)應(yīng)用在會議在線翻譯的場景?張益肇稱微軟亞洲研究院在進行技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化的時候使用BTX(Business商業(yè)、Technology技術(shù)、Experience用戶體驗)的判斷原則。第一步要判斷技術(shù)是否成熟，這個場景是不是能夠?qū)崿F(xiàn)?開會的時候自動錄音、自動轉(zhuǎn)換成文字，要實現(xiàn)技術(shù)在真實場景中的應(yīng)用會涉及到很多因素，有可能講話內(nèi)容中文夾雜英文，有可能發(fā)言人離麥克風(fēng)比較遠，聲音聽不清楚。所以要判斷，技術(shù)本身是否成熟?如果要做成產(chǎn)品，技術(shù)本身能否達到?第二，如果技術(shù)達到了，用戶體驗怎么樣?用戶會不會用?如果產(chǎn)品本身的技術(shù)和用戶體驗都不是問題，要考慮有沒有辦法產(chǎn)生一定的收入，使產(chǎn)品維持下去并持續(xù)改進?比如會議實時翻譯的例子，如果這種服務(wù)定價每小時3000美元，很難賣出去。但如果定價是每小時3美元，就很有可能。第一是技術(shù);第二是場景中的體驗，是否做出用戶能用的東西;第三是可運營的商業(yè)模式，有沒有可能在用戶能接受的成本下啟用這個服務(wù)。

　　人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

　　一、制造

　　隨著工業(yè)制造4.0時代的推進，傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的需求開始爆發(fā)，眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應(yīng)勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設(shè)備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人以及數(shù)控機床等具體設(shè)備。其次是智能工廠，包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。最后是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維以及預(yù)測性維護等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

　　二、家居

　　智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

　　三、金融

　　人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：智能獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來人工智能也將持續(xù)帶動金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級和效率提升。例如第四范式開發(fā)的一套AI系統(tǒng)，不僅可以精確判斷一個客戶的資產(chǎn)配置，做清晰的風(fēng)險評估，以及智能推薦產(chǎn)品給客戶，將轉(zhuǎn)化率提升65%。很多金融行業(yè)的應(yīng)用，都可以作為人工智能在其他行業(yè)落地的典型案例。

　　四、零售

　　人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

　　五、交通

　　智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應(yīng)用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

　　六、安防

　　安防領(lǐng)域涉及到的范圍較廣，小到關(guān)系個人、家庭，大到跟社區(qū)、城市、國家安全息息相關(guān)。智能安防也是國家在城市智能化建設(shè)中投入比重較大的項目，預(yù)計2017-2021 年國內(nèi)智能安防產(chǎn)品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。目前智能安防類產(chǎn)品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析。智能安防行業(yè)現(xiàn)在主要還是受到硬件計算資源限制，只能運行相對簡單的、對實時性要求很高的算法，隨著后端智能分析根據(jù)需求匹配足夠強大的硬件資源，也能運行更復(fù)雜的、允許有一定延時的算法。這兩種方式還將長期同時存在。

　　七、醫(yī)療

　　目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

　　八、教育

　　科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

　　九、物流

　　物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

　　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)情況

　　1，BAT“瓜分”AI主要領(lǐng)域

　　環(huán)球網(wǎng)文章結(jié)合有關(guān)數(shù)據(jù)，分析了國內(nèi)十家企業(yè)(阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動、新美大、京東、商湯)在AI的不同領(lǐng)域的表現(xiàn)。其中，BAT三家的落地應(yīng)用程度遙遙領(lǐng)先，位于第一梯隊，遠超科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動、新美大、京東、商湯在內(nèi)的第二梯隊企業(yè)。

　　而在BAT三家中，各家的落地應(yīng)用優(yōu)勢也不盡相同。AI的落地應(yīng)用大致可以分為六大方向：智能硬件、零售、教育、社會責(zé)任、科技金融、交通。其中，布局最早的百度在落地應(yīng)用上也占領(lǐng)先機，各個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展均衡且落地化水平高。目前，百度不僅在交通領(lǐng)域持續(xù)保持著其霸主地位，在科技金融、社會責(zé)任、教育、智能硬件上都領(lǐng)先于行業(yè)。

　　阿里則是在零售領(lǐng)域有極大優(yōu)勢，排名業(yè)界第一;騰訊起步較晚但各版塊均有布局、進展較快，在社交、游戲、內(nèi)容方面都有涉獵，不過整體相較于百度和阿里還有一定差距。

　　2，人工智能落地應(yīng)用綜合評分

　　從AI技術(shù)六大硬指標(biāo)(機器翻譯、語音識別、圖像識別、云計算、自動駕駛、大數(shù)據(jù))來看，BAT也是處于領(lǐng)軍位置。其中百度在圖像識別、自動駕駛、機器翻譯和語音識別領(lǐng)域領(lǐng)先，阿里巴巴則是在云計算領(lǐng)域位于國內(nèi)翹楚地位，騰訊在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤其是在社交數(shù)據(jù)方面獨占優(yōu)勢。

　　3，人工智能落地應(yīng)用評分

　　第二梯隊企業(yè)在特定領(lǐng)域搶眼

　　從整體看，盡管BAT三家所占AI市場份額最高，但是第二梯隊的企業(yè)也各有所長，在特定領(lǐng)域有著搶眼的表現(xiàn)。

　　科大訊飛、搜狗、滴滴、字節(jié)跳動、新美大、京東、商湯都已進入AI布局，其中科大訊飛在語音識別領(lǐng)域已超過了BAT，成為語音識別業(yè)界領(lǐng)先水平;商湯的圖像識別能力僅次于百度，位于業(yè)界第二;滴滴在自動駕駛領(lǐng)域也有著不俗能力。

       近幾年的人工智能技術(shù)的應(yīng)用成績突出，人工智能已經(jīng)不再是一個空泛的詞匯，而逐漸成為我們?nèi)庋劭梢姷漠a(chǎn)品。從這些方面來看，人工智能技術(shù)落地社會的未來也是一片好場景。