生物識別的識別依據是生物自身的信息，利用生物自身的特點進行識別，進而提高安全系統的安全性。現階段的生物識別技術已經得到大規模使用。

　　生物特征數據匹配是將提取的用戶生物特征圖像的特征信息與數據庫中存儲的特征信息進行搜索匹配，通過設定閾值，當提取的用戶生物圖像的特征信息與數據庫中的特征信息的相似度超過設定的閾值時，將匹配得到的特征信息輸出，并進行生物識別:將輸出的特征信息與提取的特征信息進行匹配，根據相似程度對生物的身份進行判斷。

　　1，人臉識別

　　人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，判斷其是否存在人臉 ， 進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

　　人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。如今，人臉識別技術的應用已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數字或特定代碼，安全性便要打折了。

　　2，聲紋識別

　　每個人的聲音都有各自的特色，這與語言中樞和人體發聲器官的差異有關，雖然在不同情景和偽飾下，主觀識別有誤差，但仍然可以根據發音生理和行為特征進行聲音識別，聲紋識別技術就是基于此。

　　聲紋識別可對聲音信號進行建模，建立聲波圖譜表，提取聲紋特征編碼，轉換成數字化信號，可以轉存芯片之中，以備比對識別，而且在不同的場景依然可以進行識別，但聲紋識別穩定性不足，設備成本昂貴，使用范圍小。

　　3，指紋識別

　　指紋識別是應用最成熟、大家最熟悉的一種生物識別技術，幾乎是生物識別的代名詞。指紋是手指末端皮膚上凹凸不平的又有規律排布的紋線，人在長到六個月左右，指紋特征就已形成。人的指紋具有指紋特征的唯一性和終身不變的永久性特征，所以是最安全可靠的識別方式之一。指紋識別技術是把一個人同他的指紋對應起來，通過比較指紋和預先保存的指紋進行比較，驗證其真實身份。每個人(包括指紋在內)皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的，并且終身不變。依靠這種唯一性和穩定性，我們才能創造指紋識別技術。這是生物識別陣營中的中流砥柱，由于成本較低也是目前應用最為廣泛的生物技術。

　　目前，較先進的指紋識別技術均綜合了光電、半導、聲波、溫差等維度立體采集指紋特征，直接記憶和調取指紋特征信息，可實現指紋信息的秒速識別。另外，英迪隆智能鎖采用的瑞典FPC指紋技術，還解決了落后的光學識別帶來容易被指紋模套開的問題。世界大多數銀行都在使用的瑞典FPC指紋技術，可直到真皮進行活體識別，杜絕指紋復制。

　　4，靜脈識別

　　近日，媒體報道神農架景區指靜脈檢票機投用，驗票只需3秒，有效緩解了高峰期景區門口擁堵現象。靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖，將特征值存儲。比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。如今的靜脈識別兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。最為重要的一點是，指靜脈識別的特征已被國際公認具有唯一性，且和視網膜相當，在其拒真率(相同結構圖，而被算法識別為不同)低于萬分之一的情況下，其識假率(不同結構圖，而被算法識別為相同)可低于10萬分之一。然而，目前靜脈識別功能在市場的運用并不高，而它同樣有著難以規避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發生變化，永久性尚未得到證實;仍然存在無法成功注冊登記的可能;由于采集方式受自身特點的限制，產品難以小型化;采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高。

       在應用方面，現階段使用最廣泛的識別技術是指紋識別，一方面具有唯一性，一方面使用成本不高。當然隨著科技的發展，其他幾種識別方式也會得到廣泛使用。