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作為一直受到政府支持和社會關注的科大訊飛,發展到今天,在語音相關的技術方面一直有新突破。在人工智能的浪潮來臨之時,科大訊飛也推出了企業的人工智能產品。
科大訊飛技術介紹
1. 語音合成:英語合成做到了超過普通人說話水平
語音合成(Text To Speech,TTS)技術能夠自動將任意文字實時轉換為連續的自然語音,是一種能夠在任何時間、任何地點,向任何人提供語音信息服務的高效便捷手段,非常符合信息時代海量數據、動態更新和個性化查詢的需求。科大訊飛語音技術歷經20年不懈創新,自90年代中期以來,在歷次的國內國外評測中,各項關鍵指標均名列第一。
2. 語音識別:噪音環境下錯誤率為 2.24%
語音識別技術,也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同,后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。
語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等。語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合,可以構建出更加復雜的應用,例如語音到語音的翻譯。
在語音合成的進展上,我們再看一下語音識別。 在去年 12 月 21 號發布會上,科大訊飛是全球第一次,敢于在幾千人的演講現場同步把語音自動轉成文字,而且現場機器跟人的對比結果表明,機器在轉寫準確率上大大超過了專業速記人員。
3. 機器翻譯:比賽中打破日本、美國壟斷
機器翻譯(Machine Translation),指的是使用電腦,將以一種原語言(Source Language)書寫的文件,轉換為另外一種目標語(Target Language)。自1940年代后期開始,機器翻譯一直是人工智慧領域的重要研發項目。這主要是因為語言向來被認為是人與動物重要的差異所在,因此能否以電腦進行如翻譯等復雜的語言處理,一直是人工智慧學門中相當引人入勝的課題。而且翻譯本身即為具有潛質的商業內存塊,國際交流的興盛,更擴大了對翻譯的需求。如果能在質量方面有所突破,在專業領域的翻譯上取代人工譯者,可以預見會有相當大的市場。
在機器翻譯領域,2014 年基于深度神經網絡的這些算法上的創新和突破,科大訊飛的機器翻譯取得了突破性的歷史進展。在 2014 年國際口語翻譯大賽( IWSLT)中, 獲得了全球第一,這是具有歷史意義的。因為以前國際翻譯大賽,漢英翻譯項目都是日本研究機構全球第一,英漢翻譯項目都是美國機構全球第一,2014 年 11 月的這次比賽,終結了這個歷史:科大訊飛英漢和漢英都是全球第一名。
4. “認知智能”是未來人工智能的必由之路
人工智能從感知智能到認知智能,包括語義理解、自主學習、邏輯推理。其中,認知智能也是未來在人工智能最大的挑戰。其實人工智能概念提了這么多年,訊飛率先提出了人工智能的階段,從感知到人工智能到認知,在這個階段當中訊飛2014年推出了訊飛超腦,它是基于研究把大數據和腦科學深度進行研究。目標是讓機器人能理解、會思考,這是我們在人工智能方面具體獲得的成果。這是在國際比賽中得到得冠軍。
訊飛在跟教育部考試中心合作,在事關國家教育未來的考試閱卷中(保證主觀題的評分要達到公平公正性),機器已經在今年上海的四六級考試,在江蘇、湖南等地的高考和研究生考試中對學生的語文和英語作文判分。機器學習了 500 份專家判分的卷子,就可以對其它幾十萬份卷子進行判分,其綜合效能已經超過人工水平。
5. 科大訊飛開放平臺數據進展
為了給開發者提供更好的支撐,科大訊飛計劃開放汽車AI技能定制平臺,這個平臺可以支撐開發者或客戶的技能1s上線,實時生效。最重要的是,這個平臺可以幫助客戶或開發者能有效的收集用戶數據并且通過智能化分析,優化和不斷打磨自己設計的技能,從而為用戶提供更好的技能服務。
在硬件開放平臺方面,通過硬件平臺的開放,我們可以接入車機硬件、座艙硬件、后裝設備,第三方智能駕駛、輔助駕駛接口,客戶和合作伙伴可以快速集成和使用。通過平臺的整合,讓合作伙伴能更輕松的實現智能互聯和最優秀的人機交互解決方案。
在運營組件開放方面,過去很多合作伙伴已經建立了非常好的合作模式,合作伙伴很多都開放了API,車載系統也早已實現了去APP化,為了滿足更多合作伙伴的訴求,科大訊飛還開發了場景模型和各種生態接入接口,為合作伙伴提供相關運營組件通道,讓服務智能找人、直達用戶。
針對當下人工智能在汽車領域里面的發展現狀,科大訊飛表示從產業的格局上去看,應該共建一個共生共長型的去中心化生態系統。該系統不同于某一車廠、某一互聯網公司主導的生態系統,它應更開放、更從用戶需求和習慣出發。
科大訊飛憑借自身在語音方面的技術進展,現階段的產品也已經在智能家居和智能汽車開始發揮作用,相信在未來的人工智能市場中也能繼續保持。
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