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裝備制造業數字化轉型的12個方向

五度易鏈 2023-02-09 2807 0

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大數據治理

全面提升數據價值

賦能業務提質增效

裝備制造行業小組成員,從組織數字化,業務數字化,數字業務化,AI+業務融合的視角分別做了研討。最終確定了12個數字化轉型方向。

  裝備制造行業小組成員,從組織數字化,業務數字化,數字業務化,AI+業務融合的視角分別做了研討。最終確定了12個數字化轉型方向。

  001 制造服務化轉型探索,創造更多利潤方向—>以“數據”為核心的制造服務正在重構企業與用戶的商業關系;

  002 DT時代裝備制造業數字化組織升級—>視人為人,提高溝通協同效率與激發員工的創新力;

  003 端到端的產品全生命周期數字平臺—>從立項到批產,從建模到仿真,從設計到生產等在裝配、調試、工藝過程的數字化;

  004 設計生產一體化提高運營效率—>從邊設計、邊建造、邊修改,設計與生產協同性不夠,工藝數據貫通難;

  005 合同快速報價和評審—>多樣化需求,在交期、技術、成本的評審;006 一體化的項目計劃協同平臺—>多項目計劃變動頻繁、資源平衡困難、急單急件多,進度難以保證;

  007 基于項目化物資、物流貫通—>齊套管理、物流運作不流暢,影響制造進度;

  008 打造IT與OT融合的數字工廠—>數字化逐漸融入生產線,車間管理,生產實績數據收集及時性、規范性差,現場管控水平的提升;

  009 項目成本控制和盈利分析—>項目周期長,從售前、制造、交付售后等過程成本核算工作量巨大,不能進行事前成本控制;

  010 支持全產業鏈、全過程質量管理與追溯—>基于數字化方式去支持質量追溯,工藝參數優化,單件追溯;

  011 數據治理和管控—>基礎數據的準確性、標準化,數據可視化,指標化;

  012 AI+裝備制造業業務場景探索:—>設備預測性維護PHM,產品遠程智能運維,AI+質檢、安全;智能排產,智能倉儲和調度。


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