機器視覺被譽為工業(yè)人工智能皇冠上的明珠，是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)與智能制造轉(zhuǎn)型升級的核心基礎(chǔ)設(shè)施。機器視覺極大提升生產(chǎn)智能化程度，下游應(yīng)用廣泛，我國機器視覺行業(yè)處于快速發(fā)展階段。從長期來看，未來人口老齡化及勞動力價格上漲將帶來機器替人剛需，機器視覺設(shè)備將逐步代替人工。從短期來看，制造業(yè)固定資產(chǎn)開支回暖、國產(chǎn)替代加速，將加速機器視覺設(shè)備需求釋放。

　　一、機器視覺資本市場活躍度增加

　　2022年6月20日, 國內(nèi)知名的AI+3D+智能工業(yè)機器人解決方案提供商梅卡曼德宣布完成C+輪融資;2022年7月6日，凌云光技術(shù)股份有限公司在上交所A股科創(chuàng)板正式上市;2022年7月6日，國內(nèi)領(lǐng)先的機器視覺核心部件供應(yīng)商博視像元獲近億元天使輪融資;2022年7月7日，“奧比中光”在科創(chuàng)板掛牌上市;2022年7月25日，專注提供3D+AI機器視覺成套解決方案“大幀科技”完成近千萬元Pre-A輪融資.....

　　如今，隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈，連華為也想來“分一杯羹”。眼下的機器視覺賽道，可謂是“神仙打架”。

　　另一方面，雖然機器視覺應(yīng)用場景廣闊，但我國機器視覺市場存在滲透率較低、部分場景國產(chǎn)水平較弱的痛點，尚處于早期階段?？傮w上，機器視覺市場仍然魚龍混雜，呈現(xiàn)“群魔亂舞”的局面。

　　二、“三座大山”阻礙機器視覺推廣

　　1.價格整體偏高

　　機器視覺產(chǎn)品主要分兩類，第一種：相機起輔助作用，獲取目標信號并反饋給機器人，由機器人執(zhí)行預(yù)設(shè)動作;第二種機器主動介入機器人控制系統(tǒng)，通過獲取到的目標位置，協(xié)助機器人完成動作。前一種產(chǎn)品價格一般在2-10萬左右;后一種產(chǎn)品涉及到軟件與硬件結(jié)合，價格一般在10-25萬左右。對于終端用戶來說，機器視覺產(chǎn)品整體價格偏高，不利于短期推廣。

　　2.專業(yè)人才不足

　　在工業(yè)應(yīng)用當(dāng)中，不同行業(yè)之間的實際需求差異較大，需要機器視覺解決方案提供者對某一領(lǐng)域的工藝有足夠深的了解，才能夠提出切實有效，能夠解決客戶需求的方案。而機器視覺作為新興行業(yè)，真正了解視覺技術(shù)又了解終端工藝段的人才稀少，人才不足在很大程度上限制了機器視覺的快速普及。

　　3.行業(yè)魚龍混雜

　　由于機器視覺行業(yè)發(fā)展的異?；鸨S厚利潤驅(qū)使眾多企業(yè)進入行業(yè)，導(dǎo)致行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了魚龍混雜的情況，一定程度上擾亂了行業(yè)的正常發(fā)展。

　　三、如何提高工業(yè)視覺企業(yè)競爭力

　　那么面對這種困境，整個行業(yè)企業(yè)應(yīng)該如何提高自己的競爭力呢?

　　1.提高自主核心研發(fā)能力

　　工業(yè)視覺裝備的主要利潤集中于鏡頭、相機、圖像傳感器等核心零部件，目前國內(nèi)工業(yè)機器視覺廠商的工業(yè)視覺裝備大多選擇日本、美國和歐洲的底層零部件。世界工業(yè)相機及鏡頭龍頭企業(yè)巴斯勒和KOWA凈資產(chǎn)收益率(攤薄)均達到了30%左右，CCD圖像傳感器龍頭柯達凈資產(chǎn)收益率高達41%。

　　與底層核心硬件開發(fā)企業(yè)的盈利能力相比，接近工業(yè)應(yīng)用的機器視覺廠商盈利能力略低，即便是機器視覺龍頭企業(yè)基恩士，其凈資產(chǎn)收益率也僅為14%。工業(yè)領(lǐng)域的另一家機器視覺巨頭康耐視，其凈資產(chǎn)收益率僅為1.5%。

　　對于企業(yè)而言，底層軟硬件研發(fā)需要投入更多研發(fā)資源和成本，對于短期經(jīng)營雖然不利，但從長期看，持續(xù)的研發(fā)投入有利于幫助企業(yè)在競爭中搶占市場先機，提高相關(guān)產(chǎn)品的市場占有率。

　　2.攻克上游核心零部件供應(yīng)鏈

　　對于競爭日益激烈的中國市場，機器視覺廠商推出產(chǎn)品的速度加快，產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復(fù)制已不再可行，自己的技術(shù)和產(chǎn)品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。

　　相比于持續(xù)在集成應(yīng)用端做重復(fù)性勞動，向上游核心零部件產(chǎn)品攻關(guān)是在日益激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢的最佳選擇。對于工業(yè)機器視覺系統(tǒng)而言，工業(yè)鏡頭和相機是核心零部件，擁有自主研發(fā)智能工業(yè)相機能力將是企業(yè)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。

　　3.兼顧傳統(tǒng)與新興應(yīng)用市場

　　與其他自動化產(chǎn)品相比，機器視覺產(chǎn)品屬于專業(yè)性非常高的產(chǎn)品，對多數(shù)用戶而言可能較為陌生，提高了應(yīng)用門檻。從行業(yè)應(yīng)用來看，電子制造仍然是拉動需求的首位行業(yè)。

　　根據(jù)市場調(diào)研分析，目前工業(yè)機器視覺產(chǎn)品2/3被電子制造、汽車制造行業(yè)所占據(jù)，其余市場份額分布于食品、包裝機械、印刷等行業(yè)，并且這些行業(yè)對機器視覺產(chǎn)品的需求仍然在大幅增長。從未來發(fā)展前景來看，食品、包裝、機械等行業(yè)自動化水平會進一步提升，對機器視覺產(chǎn)品的需求值得期待。

　　面對激烈的市場競爭，企業(yè)必須快速形成自己的競爭優(yōu)勢，不斷完善和升級產(chǎn)品，積極采取應(yīng)對策略，壯大自身力量。

　　文章來源：控制工程網(wǎng)