【收錄專題 | 工業(yè)機器人技術_工業(yè)機器人產業(yè)現(xiàn)狀及產業(yè)鏈分析】

【產業(yè)圖譜 | 機器人產業(yè)鏈圖譜_機器人產業(yè)鏈全景圖】

　　機器人和自動化技術的使用正以驚人的速度增長，全球運行存量機器人創(chuàng)下約350萬臺的新紀錄。近日，國際機器人聯(lián)合會(IFR)分析了2023年影響機器人技術和自動化的5大趨勢。

　　國際機器人聯(lián)合會主席Marina Bill表示：“機器人在保障全球制造商不斷變化的需求方面發(fā)揮著重要作用，機器人技術的新趨勢吸引了從小型企業(yè)到全球原始設備制造商用戶。”

　　1、 能源效率

　　在能源成本不斷上升的情況下，能源效率是提高企業(yè)競爭力的關鍵。機器人技術的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗。與傳統(tǒng)裝配線相比，通過減少供熱可以實現(xiàn)可觀的節(jié)能效果。同時，機器人高速工作，從而提高生產率，從而使制造變得更加省時和節(jié)能。

　　今天的機器人旨在消耗更少的能源，從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產的可持續(xù)性目標，許多公司使用配備節(jié)能技術的工業(yè)機器人。例如機器人控制能夠將動能轉化為電能，并將其反饋回電網(wǎng)。該技術顯著降低了運行機器人所需的能量。另一個特點是智能省電模式，可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應。由于工業(yè)設施需要監(jiān)控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標準。

　　2、企業(yè)回流

　　韌性已成為各個行業(yè)回流的重要驅動力：例如，汽車制造商大量投資于短距離供應鏈，以使流程更接近客戶。這些制造商使用機器人自動化以經(jīng)濟高效的方式大批量生產強大的電池，以支持其電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余。這一點很重要，因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。

　　將微芯片生產重新轉移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當今大多數(shù)工業(yè)產品都需要半導體芯片才能發(fā)揮作用，因此靠近客戶的供應至關重要。機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關重要的作用，因為它們能夠滿足極端的精度要求。專門設計的機器人使硅晶圓制造自動化，接管清潔任務或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州新建的芯片工廠，以及芯片制造商Wolfspeed和汽車零部件供應商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。

　　3、機器人更易用

　　機器人編程對于非專業(yè)人士來說已經(jīng)變得更加容易和方便。軟件驅動的自動化平臺供應商為企業(yè)提供支持，讓用戶在沒有編程經(jīng)驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設備制造商與低代碼甚至無代碼的技術合作伙伴攜手合作，讓各種技能水平的用戶對機器人進行編程。

　　易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結合，取代了大量的機器人編程，開辟了新的機器人自動化機會。軟件初創(chuàng)公司正在進入這個市場，為中小型企業(yè)需求提供專門的解決方案。例如一個傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和一個新的軟件，允許協(xié)作設置操作。這使得工人可以很容易地調整重型機械以適應不同的任務。因此，公司將實現(xiàn)兩全其美：強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進的協(xié)作機器人軟件。

　　易于使用的編程界面，使客戶能夠自己設置機器人，也推動了低成本機器人技術的新興領域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應對新冠大流行。機器人供應商承認這種需求。例如，輕松的設置和安裝，通過預配置的軟件來處理夾子、傳感器或控制器，支持低成本的機器人部署。這種機器人通常通過網(wǎng)絡商店出售，各種應用程序的例行程序可以從應用商店下載。

　　4、人工智能及數(shù)字自動化

　　在數(shù)字技術進步的推動下，機器人供應商和系統(tǒng)集成商提供新的應用，并在速度和質量方面改進現(xiàn)有的應用。聯(lián)網(wǎng)機器人正在改變制造業(yè)。機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分來運作。云計算、大數(shù)據(jù)分析或5G移動網(wǎng)絡為優(yōu)化性能提供了技術基礎。5G標準將實現(xiàn)完全數(shù)字化的生產，讓車間的電纜變得過時。

　　人工智能在機器人技術方面具有巨大潛力，可為制造業(yè)帶來一系列好處。在機器人中使用人工智能的主要目的是更好地管理外部環(huán)境中的可變性和不可預測性，無論是實時還是離線。這使得支持機器學習的人工智能在運行系統(tǒng)受益的軟件產品中發(fā)揮越來越大的作用，例如優(yōu)化流程、預測性維護或基于視覺的抓取。

　　這項技術幫助制造商、物流提供商和零售商處理頻繁變化的產品、訂單和庫存。環(huán)境的可變性和不可預測性越大，人工智能算法就越有可能提供具有成本效益的快速解決方案——例如，對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產品的制造商或批發(fā)商。在移動機器人需要區(qū)分它們遇到的物體或人并作出不同反應的環(huán)境中，人工智能也很有用。

　　5、舊工業(yè)機器人的第二春

　　由于工業(yè)機器人的使用壽命長達30年，新技術為舊機器人帶來煥發(fā)第二春的機會。ABB、發(fā)那科、庫卡、史陶比爾和安川等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設立了專門的維修中心，以資源節(jié)約的方式翻新或升級舊設備。這種為機器人制造商及其客戶準備的維修策略也節(jié)省了成本和資源。為客戶提供長期維修是對循環(huán)經(jīng)濟的重要貢獻。

　　文章來源：控制工程網(wǎng)