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人工智能在醫療領域取得哪些技術成就?AI攻破癌癥還有多久?

五度易鏈 2018-11-01 3875 1076

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當人工智能技術逐漸成熟,AI應用領域也在不斷拓展,除了工業、制造業之外,醫療領域引進人工智能技術也是眾望所歸。那對于受制醫療瓶頸的癌癥,AI的引入,還有多久才能攻破?現階段人工智能在醫療領域取得哪些技術成就呢?

【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

  當人工智能技術逐漸成熟,AI應用領域也在不斷拓展,除了工業、制造業之外,醫療領域引進人工智能技術也是眾望所歸。那對于受制醫療瓶頸的癌癥,AI的引入,還有多久才能攻破?現階段人工智能在醫療領域取得哪些技術成就呢?

  


  隨著《我不是藥神》的熱映,國家政府對癌癥藥的監控更加嚴格。前不久,央視名嘴因癌癥去世的消息,瞬間又讓這一病癥成為大家茶余飯后討論的熱點。癌癥真的可怕嗎?得了癌癥就等于死亡嗎?

  首先,癌癥不等于死亡。在科技快速發展的當下,醫療水平對癌細胞的控制有了深入的研究,加之,人工智能的引入,提前檢測、及時監控、及早發現,及時治療都為“抗癌戰役”的勝利,增加一重保障。

  其實,早在去年,百度CEO李彥宏曾表示,未來10年人工智能有望攻破癌癥,癌癥發現再也不是晚期之類的報道。

  而隨著AI技術的不斷成熟,現在各大商場都可以看到“人工智能:亞健康檢測器”,短短幾分鐘左右,就能快速測出你的身體是否處于亞健康階段,身體各項指標系數如何。除此之外,人工智能在醫療方面取得的科技成就還有:

  一、醫療機器人

  機器人技術在醫療領域的應用并不少見,比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體,醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前實踐中的醫療機器人主要有兩種:

  1)能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人,也成為“智能外骨骼”;

  2)能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人,以IBM開發的達·芬奇手術系統為典型代表;

  二、智能藥物研發

  智能藥物研發是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究,通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。

  人工智能通過計算機模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習,人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發也發揮了重要的作用。

  三、智能診療

  智能診療就是將人工智能技術用于輔助診療中,讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識,模擬醫生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

  

  ROC曲線,是判斷疾病診斷系統的最佳方式之一


  TIPS: 通過計算曲線AUC下方的面積,能夠將靈敏度和特異度結合在單一的指標中。99.1%是非常好的。這項數據顯示,機器與眼科醫生擁有幾乎相同的疾病判斷能力,甚至可以與“中級”眼科醫生進行較量,表現也相當不錯。

  四、智能影像識別

  智能醫學影像是將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上。人工智能在醫學影像應用主要分為兩部分: 一是圖像識別,應用于感知環節,其主要目的是將影像進行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,應用于學習和分析環節,通過大量的影像數據和診斷數據,不斷對神經元網絡進行深度學習訓練,促使其掌握診斷能力。

  五、智能健康管理

  智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。

  1)風險識別:通過獲取信息并運用人工智能技術進行分析,識別疾病發生的風險及提供降低風險的措施。

  2)虛擬護士:收集病人的飲食習慣、鍛煉周期、服藥習慣等個人生活習慣信息,運用人工智能技術進行數據分析并評估病人整體狀態,協助規劃日常生活。

  3)精神健康:運用人工智能技術從語言、表情、聲音等數據進行情感識別。

  4)移動醫療:結合人工智能技術提供遠程醫療服務。

  5)健康干預:運用AI對用戶體征數據進行分析,定制健康管理計劃。

  那AI攻克癌癥還有多久呢?

  既然人工智能在以上醫療領域的許多方面都取得了長足發展,那AI攻克癌癥還有多久?

  根據百度CEO李彥宏的講述,人工智能健康機器人可以非常穩定和精準的采集數據,分析數據。給用戶做一次全面的癌癥檢測,只需要10分鐘;

  


  這項AI技術的應用可以提早2—10年進行癌癥風險預測。在臨床中早一個時期知道癌癥,不但會極大的降低醫療成本,更會極大的提高治愈率。

  在前不久的人工智能抗癌“2018年CSCO年會”上,全球不同國家都將人工智能在醫療領域的功能進行展現:

  從全球范圍內看,目前中國、美國、英國都以人工智能為殺手锏,在醫療領域進行縱向的深入拓展。而依據每個國家醫療領域的現狀不同,也展現出迥異的態勢。

  1)美國主要靠巨頭推動。如IBM推出Watson,通過合作擴展醫療使用場景、輸出生態能力。谷歌則通過旗下的多家生物科技和醫療公司,嘗試形成規模效應。可見,美國人工智能在醫療領域的發展趨勢還是由巨頭掌控。

  2)英國則以問診為主。如Babylon Health通過人工智能,為用戶提供遠程醫療問診服務。也就是,讓用戶與人工智能機器人聊天查詢病癥,或通過視頻、文本向在線向專業醫生獲取醫療建議。

  3)中國人工智能在醫療領域展現出多元發展態勢,在多個層面都取得了顯著成果。從本質上來看,中國巨頭及創業者對當下的醫療體系的窘境有著深度認知。因此,能夠幫助醫療體系革新、便利醫生及患者的人工智能,得到了最大限度的研究和利用。

  因此,縱觀全球人工智能領域的發展來看,中國人工智能在醫療領域的處于領先地位。加之,李克強總理指出“要集中優勢力量開展疑難高發癌癥治療專項重點攻關”,相信在不久的將來,人工智能攻克癌癥指日可待。


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