【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

       人工智能的發展對醫學的促進體現在了對醫學影像，病情診斷，藥物研究三方面。本文探討了人工智能對輔助治療的作用。

輔助治療發展現狀

       在輔助診療領域，專注于癌癥診斷領域在2015年7月已經步入商用，并取得不錯的癌癥診斷成績，在16年超過1000例癌癥病例的診斷中，在超過99%的病例中提供了與腫瘤專家的相同的解決方案。而科大訊飛以全科定位，輔助基層醫生進行診療，旨在緩解我國醫生數量不足、基層醫生水平有限的問題。目前，科大訊飛的人工智能機器人智醫助理通過了國家醫師資格考試，科大訊飛參與建設的安徽省立智慧醫院(人工智能輔助診療中心)已經投入運行。

輔助治療在癌癥治療方面作用

      惡性腫瘤是威脅人類健康的主要“殺手”之一，“談癌色變”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技術對腫瘤治療有何幫助？用人工智能輔助治療腫瘤還有多遠？近日在京舉行的2018全國醫學物理大會上，來自中國醫學科學院腫瘤醫院等機構的專家學者共聚一堂，為人們“勾畫”了一幅未來腫瘤治療的智能新圖景。

    “人工智能代表著未來，它集合了人類多年來的行醫經驗和智慧，尤其是一些優秀的醫療機構和專家積累多年的數據，依靠人工智能方法訓練，未來欠發達地區也能享受到一流專家的治療方案。”美國斯坦福大學教授邢磊在會上說。

    “人工智能輔助腫瘤治療體現在，輔助醫生識別和勾畫腫瘤及正常器官，輔助醫生進行療前、療中、療后治療效果的預測，輔助放療物理師進行放射治療計劃的設計等方面。”中國醫學科學院腫瘤醫院放療科專家門闊介紹，依靠核心算法、訓練神經網絡模型，人工智能可以深度學習大量已勾畫靶區和危及器官的患者數據，用模型來完成新患者靶區和危及器官的自動勾畫。

      未來，人工智能放療技術還可用于臨床教學，為不同層級的放療單位開展標準化臨床服務提供技術支持，同時讓優質的腫瘤診療技術下沉到欠發達地區，解決醫療資源不均衡等問題，為更多患者帶來健康福音。”

輔助治療在神經診斷方面作用

   “神經系統就是一個萬向鏈接的網絡，最適合開展人工智能研究，特別看好應用于腦病的臨床決策支持。”王擁軍是國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長，他介紹，“BioMindTM”通過對海量疾病信息的深度學習，診斷準確率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級別的水平。

這次向全球招募神經科醫生開展“人機大賽”，其目的也是要驗證天醫智診斷的準確性。王擁軍認為，天醫智應用在神經疾病預防、診療、預后和康復等階段具有無可比擬的優越性，未來將在神經疾病醫療領域帶來一場顛覆性的“技術革命”。

      另一方面，通過大數據智慧，對人腦經驗（臨床頂級專家的技術和經驗）的高效、深度學習，天醫智有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。

輔助治療的發展展望

      斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）在《人工智能時代》一書中這樣寫到，“從患者的角度出發，其心中的理想醫生一定是一位精通所有專科領域的超級醫生，他掌握著所有最新的醫療信息以及最佳的實踐經驗及方案。”但“這樣的人并不存在”。

      在人工智能助力下，“超級醫生”或許會變為現實。“人工智能前沿應用之一就是智能診療。”中科院自動化研 究所所長徐波告訴記者，人體是自然界最復雜的系統之一，影響健康的因素非常多，有遺傳基因以及環境因素等，用人的智慧經驗，有時候很難準確判斷導致疾病的主要病因。應用人工智能，卻可能突破人類認知的極限。

      人工智能在藥物研發領域亦有廣闊的應用前景。“藥品研發費用投入非常大，世界上研發支出前十名的公司里，有7家是醫藥公司，輝瑞大概一年投入70億美元的研發費用，幾千人去做，可能幾年都做不出一個新藥，現在可以通過人工智能模擬實驗室化學反應，大大降低了研發成本。”云棲大會上，輝瑞生物制藥大中華區副總裁谷成明提到。

     清華大學國家實驗室生物信息學部研究員謝震同樣認為，人工智能的算法可以幫助人們尋找合適的藥物靶點，原理設計藥物小分子、蛋白、抗體，減少藥物研發過程中大規模篩選的成本。

     隨著人工智能的深入研究，輔助治療的準確度也會不斷提高，在醫學行業更好的發揮作用。