智能化的時代正在來臨，提高工業(yè)生產(chǎn)的智能化也成為當前的研究重點，工業(yè)軟件作為工業(yè)智能化的一項核心研究，應(yīng)該作為發(fā)展工業(yè)智能化的重點看待。

　　工業(yè)軟件類別

　　1. 研發(fā)設(shè)計類：

　　研發(fā)設(shè)計類軟件主要包括計算機輔助設(shè)計(CAD：Computer Aided Design)、計算機輔助工程(CAE：Computer Aided Engineering)、計算機輔助工藝過程設(shè)計(CAPP：Computer Aided Process Planning)、計算機輔助制造(CAM：Computer Aided Manufacturing)、產(chǎn)品全生命周期管理(PLM：Product Lifecycle Management)等，市場中外資企業(yè)占據(jù)著主導(dǎo)地位。

　　CAD類軟件Autodesk憑借核心技術(shù)執(zhí)牛耳，國內(nèi)企業(yè)大多以跟隨為主;PLM類軟件國內(nèi)企業(yè)無論影響力還是是成熟度與龍頭上皆尚有一定差距;EAD類軟件也存在外資企業(yè)壟斷的現(xiàn)象。

　　2. 運營管理類：

　　運營管理類軟件包括企業(yè)資源計劃(ERP：Enterprise Resource Planning)、供應(yīng)鏈管理(SCM：Supply Chain Management)、客戶關(guān)系管理(CRM：Customer Relationship Management)、電子商務(wù)等。傳統(tǒng)運營管理類軟件市場中，包括FM、ERP、SCM、CRM等通用管理軟件領(lǐng)域中外企業(yè)競爭激烈，市場格局逐漸固化。主流企業(yè)開始轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略中心，如SAP與Oracle等外商結(jié)合自身儲存業(yè)務(wù)優(yōu)勢發(fā)展云服務(wù)，SaaS業(yè)務(wù)已實現(xiàn)快速增長。

　　3. 生產(chǎn)控制類：

　　生產(chǎn)調(diào)度和過程控制類主要包括制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES：Manufacturing Execution System)、高級計劃排產(chǎn)系統(tǒng)(APS：Advanced Planning and Scheduling System)等。部分生產(chǎn)控制類軟件企業(yè)前身是大型流程型工業(yè)企業(yè)的信息化部門，初時帶有一定的行業(yè)特色，而后隨著企業(yè)發(fā)展演化至多元化，跨界發(fā)展成為趨勢。細分行業(yè)來看，電力、能源等行業(yè)仍由外商占領(lǐng)頭地位。

　　工業(yè)軟件發(fā)展趨勢

　　1. 技術(shù)趨勢

　　云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將是影響工業(yè)軟件發(fā)展的核心技術(shù)。目前來看，SaaS應(yīng)用已經(jīng)成為管理軟件的發(fā)展方向，工業(yè)軟件因其特殊性，不適合以公有云的方式來落地，但可以通過混合云的方式，將企業(yè)敏感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行剝離，進而實現(xiàn)企業(yè)整體的數(shù)字化改造。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層是工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò)，隨著NB-IoT和智能傳感器的快速發(fā)展，CPS(信息物理系統(tǒng))也已成為新的熱點。最后也是最重要的，是基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的工業(yè)智能，通過整合企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)與人工智能算法，實現(xiàn)數(shù)字驅(qū)動企業(yè)運營。

　　2. 投資趨勢

　　針對工業(yè)軟件的投資目前正在逐步升溫，因為金融資源豐富和工業(yè)基礎(chǔ)完善，京津冀與長三角是投資最集中的區(qū)域。在各細分領(lǐng)域中，智能電網(wǎng)是以國家重點項目的形式，得到了巨大的投資;而CPS則是除智能電網(wǎng)之外，另一個非常火爆的投資領(lǐng)域。

　　3. 應(yīng)用趨勢

　　(1)通過智能工廠項目建設(shè)提升數(shù)字化競爭力。泰山玻纖通過智能工廠項目的建設(shè)，在生產(chǎn)工藝方面進行了改進，在企業(yè)管理方面進行了優(yōu)化，同時建立了完善的企業(yè)信息化運營和管理體系，整體競爭力大幅提高。建設(shè)數(shù)字工廠的核心，首先是完善的信息化規(guī)劃，其次是對各項信息化應(yīng)用的有機集成。

　　(2)通過協(xié)同研發(fā)平臺優(yōu)化研發(fā)管理體系。在航天領(lǐng)域，一個研發(fā)項目往往涉及多個企業(yè)同時參與研發(fā)，如果這些企業(yè)間的研發(fā)流程、質(zhì)量管控和數(shù)據(jù)格式不一樣，最終的產(chǎn)品品質(zhì)將難以控制，因此在航天領(lǐng)域必須要有一個集成的研發(fā)管理平臺，將各個單位的研發(fā)活動統(tǒng)一進行管理。優(yōu)化研發(fā)管理體系的核心在于數(shù)據(jù)和流程的標準化，以及跨企業(yè)研發(fā)平臺的建設(shè)思路。

　　(3)推廣工業(yè)機器人在垂直行業(yè)的應(yīng)用。針對勞動密集型制造業(yè)工作環(huán)境惡劣、人力成本不斷上升、勞動強度大等挑戰(zhàn)，工業(yè)機器人以嵌入式軟件為核心，基于對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的理解和改造，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升。目前，我國工業(yè)機器人在行業(yè)內(nèi)主要的應(yīng)用方向是倉儲、運輸領(lǐng)域，并逐漸向流水線生產(chǎn)環(huán)節(jié)過渡。應(yīng)用工業(yè)機器人的核心在于對傳統(tǒng)工藝的理解和改造。

　　(4)應(yīng)用商業(yè)智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。BI(商業(yè)智能)在制造業(yè)中的應(yīng)用主要通過建立數(shù)據(jù)倉庫、實施數(shù)據(jù)管理等方式，提升企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的利用效率，并通過數(shù)字分析反饋企業(yè)管理環(huán)節(jié)，從而使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值。在BI系統(tǒng)中，全員統(tǒng)一查閱企業(yè)視圖，全面預(yù)測數(shù)據(jù)，洞察驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程最佳化，形成統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)預(yù)先構(gòu)建的分析解決方案，演變成企業(yè)績效管理系統(tǒng)。

　　現(xiàn)如今我國的工業(yè)軟件發(fā)展較為落后，如果想要讓工業(yè)軟件得到實際的應(yīng)用，需要企業(yè)善于轉(zhuǎn)變發(fā)展思維，使用新技術(shù)進行管理和生產(chǎn)。