“ChatGPT在全球范圍內引發的熱潮，標志著AI(人工智能)開始進入普及應用階段，商業創新也由此前側重數據服務的數字化，進入數據服務與智能化并舉的數智化新階段。”用友網絡董事長兼CEO王文京表達了AI浪潮對于企業服務產業帶來的影響。

　　面對呼嘯而至的AI應用浪潮，一直未雨綢繆的用友，憑借數字化、智能化領域的多年深耕，已經助力客戶落地應用了許多類智能化的應用。

　　企業數智化是AI應用的重要場景

　　數字化，一直是企業轉型升級的戰略抓手。今年年初AI浪潮席卷而來，越來越多的企業與公共組織開始將AI視為其在數字化基礎上的新競爭力。實現數智化，即在生產經營的各種要素以及生產全過程形成豐富數據的基礎上，實現智能化運營。

　　王文京表示，一些頭部企業已經從“局部應用場景創新、數據相對分散、只有部分平臺能力”的數智化1.0階段，步入“圍繞生產、經營及管理主題的融合化應用創新、系統推進數據治理、全面升級數智底座”的數智化2.0階段。

　　在數智化1.0階段，企業通常利用數字智能技術找到與自己結合特別密切的業務場景或管理場景，然后分別去實現局部的數智化，比如財務、人力、供應鏈、采購、制造、營銷等分散主題的數智應用;在數智化2.0階段，企業會進行跨業務環節的主題化融合創新，推動企業生產經營和管理融合一體。比如企業之前都有清晰的前臺、中臺、后臺，而數智化時代，邊界不再涇渭分明。在統一數智化規劃與頂層設計下，企業開始推進全局的數據治理，并通過強有力的數智底座平臺支撐企業數智化的深化建設和運營。

　　如今，一些國內領先企業的數智化甚至已經走在全球前列，它們需要更高水平的平臺和應用提供進一步支撐。不過，更多的企業仍然處于摸索階段，不少企業愿望強烈并有了自己的規劃，但無從下手，需要數智化供給側的廠商與服務商提供先進產品與專業服務。

　　用友多年前就提出企業數智化(數字化+智能化)，表達的就是以數字化為基礎，智能化產生新價值的理念。從業務布局上，用友從提供一體化套件到推出用友BIP多元服務矩陣，幫助企業從信息化到數智化。

　　對于這次的AI應用浪潮，用友一直有所準備。經過多年的深耕布局，用友已經形成橫縱雙向的AI普惠化布局：橫向上，用友BIP建立了從感知智能、認知智能到群體智能的技術演進路徑;縱向上，用友BIP打造了從采集智能、分析智能到決策智能的價值賦能鏈條。

　　目前，用友BIP已建立了2300多個企業服務應用模型、超過70個場景化AI大模型、1000余個開箱即用機器人，在財務、人力、采購、制造、營銷等領域提供數智應用服務超過300個，幫助企業建立了展現級、分析級、控制級、決策級、創新級的全面數智能力。

　　不斷進階的AI平臺化能力

　　要想在越來越多的行業規模化使用AI，需要攻克包括大數據治理能力、AI模型持續訓練和學習能力、工程師數學和編碼能力等產業化難題，而構建AI平臺進行統一管理和共享成為破解上述難題的關鍵。用友認為，AI技術平臺化、普及化可以大大降低商業創新的成本。

　　從簡單大規模處理到智能自學習系統，用友的BIPAI平臺化能力演進經歷了三個發展階段。

　　智能過程的進化模型：從簡單大規模處理到智能的自學習系統

　　其一，自動化階段。企業運營中有一些像發票核驗、簡歷篩選等高度重復且具有固定模式的工作，會占用大量人力。通過引入RPA，此類工作可以交由機器人處理，不僅有效減少大量枯燥工作給員工造成的負擔與人為錯誤，還可以釋放人力投入到更高級別、更有價值的工作中，從而優化人力資源結構。這一階段，用友BIP智能機器人平臺提供了一站式RPA設計和運營管理平臺——智多星RPA，讓輕量化、場景化的設計器實時在線設計，同時幫助企業實現開箱即用的機器人安裝部署。

　　其二，智能化階段。相對于上述的信息化、流程驅動方式，企業數智化的過程，一方面，要以數智技術重塑原有業管場景，實現內部運營管理的數智化;另一方面，應針對原有信息化薄弱的場景環節，以數智技術進行改造提升，實現便捷的創新業務場景孵化，以及從內到外的運營管理范疇的拓展。用友BIP新一代的產品結構已經演變為統一數智底座之上的流程服務與數據服務并存。

　　其三，人格化。如果說RPA流程自動化和智能化服務，分別是用友BIP人工智能應用的1.0和2.0階段，那么數智員工的誕生將引領用友BIP走向AI數字孿生世界的3.0階段。數智員工借助場景感知、技能訓練、入轉調離、績效考核等能力和職責，以一個完全的數字人形象輔助企業職工履行業務職能。一種表現形式是企業代言人，承接企業面向顧客的業務;另一種是作為業務助理，主要服務于企業經營和管理領域。從點狀的智能服務到智能體集群，這是人工智能在企業級應用中的一個大跨越和里程碑。

　　AI應用已在眾多領域開花結果

　　用友認為，AI對企業應用的改變，主要體現在三個方面，一是企業業務與職能工作的智能化運營;二是企業應用、企業服務的自然化人機交互;三是企業客戶利用AI賦能的低代碼開發與集成平臺實現快速應用生成。AI賦能之后的低代碼開發會更強大，企業應用創新會更快速。

　　人工智能在企業級領域的應用更具復雜性。在企業服務的專業領域，用友已經幫客戶落地了許多智能化產品。

　　在智能制造場景，用友BIP廢鋼智能判級系統就像一位高效的“廢鋼管理專家”，融合了包括AI學習技術、無線物聯網技術、全自動聚焦拍照技術、廢鋼厚度識別技術、產品規模化交付等技術，幫助企業更好地管理廢鋼流程，確保每一件廢鋼都得到公正的評估，減少了人為錯誤的可能性，提高了企業的運營效率和管理水平。

　　目前該系統已廣泛應用于鞍鋼集團、濟源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業，累計降本增效達千萬元，助力減排二氧化碳288萬噸。《基于工業互聯網平臺的廢鋼智能判級解決方案》也于近日成功入選工信部信息通信管理局《2022年工業互聯網試點示范公示名單》。

　　在智能財務場景，關聯交易對賬機器人如同一個“忠實的助手”，可以自動獲取關聯交易數據，生成當期對賬報告，識別出對賬不一致的數據，發送至相關用戶，完成關聯交易核對結果通知、預警、催報等工作，并于對賬期結束后，出具對賬考核報告。該機器人讓自動的賬表稽核、表表稽核，將稽核工作貫穿于報表報送全過程，可提前預警數據風險，大幅提升報表報送效率和數據質量。

　　在數字人力場景，用友招聘RPA如同一位“高效的招聘經理”，可以優化數字化招聘管理流程，提升招聘效率。它的協作工具可以讓面試官擺脫低效繁瑣的溝通環境，提升協同體驗，以更高效地完成招聘工作;而線上化智能化工具可以讓候選人不再苦于復雜的招聘流程，提升應聘體驗。優質體驗的背后，是招聘RPA實現了業務流程的連通，貫通從候選人到員工再到前員工的全生命周期;實現數據自動流轉，減少人為操作帶來的數據錯誤，如發薪場景下數據自動收集、數據自動核查、數據自動分發。

　　實際上，以上實踐僅僅是AI走入各種業務與管理場景的縮影，在數智技術賦能商業創新的背景下，用友正用耳熟能詳的“企業數智化，用友BIP”驅動全球企業創造出數智發展的新范式。

　　作者：齊旭　　來源：中國電子報、電子信息產業網