隨著ChatGPT持續(xù)走熱，生成式人工智能(AIGC)應用如何落地，更好地服務各行各業(yè)，成為業(yè)界關注的話題，這其中也包括工業(yè)領域的應用。一直以來，AI在工業(yè)領域高價值應用主要集中在與機理強融合的場景，如設備預測性維護、生產過程控制優(yōu)化、基于知識的綜合決策等，具有碎片化特點。伴隨 ChatGPT 帶來的通用 AI 大模型突破，工業(yè)領域的研發(fā)設計、生產制造、經(jīng)營管理等全環(huán)節(jié)智能化水平有望進一步提升。

　　記者通過采訪了解到，在工業(yè)研發(fā)設計環(huán)節(jié)，通過引入AI大模型，創(chuàng)成式設計功能已實現(xiàn)，并已在主流 CAD 產品中使用。專家認為，未來隨著以 GPT 為代表的多模態(tài)通用大模型進一步成熟，加之垂直領域大量工業(yè)設計數(shù)據(jù)的進一步調優(yōu)，CAD 軟件的創(chuàng)成式設計能力有望進一步增強，從而大幅提升工程師設計生產效率、降低設計成本，CAD 軟件的單體價值量亦有望得到同步提升。

　　“無論是在進行計算機輔助設計(CAD)或者是開發(fā)其它軟件的時候，AI大模型將有可能成為PTC所有產品中不可分割的一部分，因為當你有一個教練的時候，為什么不借助它的力量呢?在所有的其他軟件產品中也是一樣的。作為一家軟件公司，我們也看到一些機會，比如說當工程設計人員去設計一個產品的時候，可以通過AI做一些輔助設計，比如說制造用到的信息，可以再通過設計部門產生的信息去生成，再比如服務部門的信息，也可以通過產品設計的信息來自動的產生，這些都可以利用AI。所以我相信，AI 未來將滲透到我們軟件當中，將會無處不在，不只是對于PTC的軟件而言，對于所有軟件都是這樣。“PTC 總裁兼首席執(zhí)行官Jim Heppelmann向《中國電子報》記者表示。

　　PTC目前已經(jīng)有三款產品應用了AI技術，第一個是Creo創(chuàng)成式設計，類似ChatGPT，但不是生成文本，而是生成更復雜的3D模型。第二個是ThingWorx Analysis，通過機器學習的算法和應用，助力客戶監(jiān)測數(shù)據(jù)流，并進行數(shù)據(jù)分析。第三個是機器視覺引擎——Vuforia AR 解決方案。

　　Jim Heppelmann強調，創(chuàng)成式設計與ChatGPT有很大的不同，用ChatGPT生成的更像是人產生的一些文本，而用創(chuàng)成式設計生成的3D模型，則更像是大自然設計的3D模型，比如，你會看到一些奇怪的曲線模型，如鳥的翅膀，這些模型雖然看起來沒有那么像人設計的那么有規(guī)則，但大自然造的這些東西是非常有效的，可以對碳足跡或者可持續(xù)發(fā)展產生巨大的影響，創(chuàng)成式設計可以幫助我們汲取大自然的智慧，設計出用料更少且更加良好、堅固、輕便的產品。

　　記者了解到，PTC早在2018年就收購了一家創(chuàng)成式設計軟件公司Frustum，屬于生成式AI，與ChatGPT不同的是，ChatGPT是一個語言大模型，其主要功能是提升機器對于自然語言的理解力。但是在工業(yè)領域，更側重的是設計，因為創(chuàng)成式設計對于工業(yè)而言更重要。從客戶的應用反饋來看，創(chuàng)成式設計能夠讓工程師眼前一亮，因為它是用機器的思維方式做產品設計。通過PTC創(chuàng)成式設計生產的產品已經(jīng)在很多場景得到了應用，可以說，PTC在AI這個領域已經(jīng)超前布局。

　　PTC全球資深副總裁兼大中國區(qū)總裁劉強表示，AIGC確實是一項顛覆性的技術，機器的能力將來會越來越強，這是趨勢，當然機器不一定會完全取代工程師，但可以幫助工程師更高效地完成設計目標。未來，整個行業(yè)都會把AIGC 融入到軟件產品研發(fā)里，使其功能更強大、更有效。AI在工業(yè)，尤其在研發(fā)領域也會有越來越多的應用場景。

　　“PTC是一家軟件公司，我們開發(fā)軟件，未來也會利用更多AI的技術，幫助我們的開發(fā)團隊更加有效?！?Jim Heppelmann強調。

　　作者：徐恒　　來源：中國電子報、電子信息產業(yè)網(wǎng)