【專題 | 「產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)」 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用_產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)_大數(shù)據(jù)技術(shù)】

　　近年來(lái)，政企對(duì)數(shù)據(jù)分析和決策的時(shí)效性要求日益提升，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求在數(shù)據(jù)分析整體需求中的占比不斷提高。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析涵蓋計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、智能決策、數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能模塊，能夠處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，在為用戶提供實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)洞察和智能決策方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

　　近日，賽迪顧問(wèn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心編制了《2023中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)研究報(bào)告》，報(bào)告對(duì)2022年大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局、重點(diǎn)企業(yè)等方面進(jìn)行了分析，并研判了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　“熱數(shù)據(jù)”價(jià)值進(jìn)一步凸顯

　　近兩年，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘成為政企關(guān)注的重點(diǎn)，傳遞實(shí)時(shí)、可用信息的“熱數(shù)據(jù)”價(jià)值進(jìn)一步凸顯，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析需求正在成為釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要組成部分。當(dāng)前，金融、物聯(lián)網(wǎng)和電信等眾多領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)愈發(fā)呈現(xiàn)出實(shí)時(shí)、易失、突發(fā)、隨機(jī)、無(wú)線等特征。解決海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和智能決策，成為政企提質(zhì)增效高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。湖倉(cāng)一體、流批一體、數(shù)據(jù)分析與決策一體化平臺(tái)等技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、處理、分析和顯示信息的能力也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，推動(dòng)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、電信、交通運(yùn)輸?shù)确矫妫磥?lái)隨著技術(shù)發(fā)展和行業(yè)知識(shí)的沉淀，將從金融等數(shù)字化水平較高的領(lǐng)域向更多領(lǐng)域拓展。

　　我國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)增速較快

　　1.大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模與結(jié)構(gòu)

　　大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品包括基礎(chǔ)軟件、支撐軟件、應(yīng)用軟件、其他軟件等相關(guān)軟件集合。其中，基礎(chǔ)軟件是指能夠?yàn)閼?yīng)用軟件提供運(yùn)行支撐的軟件，涉及集群管理、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、計(jì)算分析、數(shù)據(jù)建模等軟件;支撐軟件指大數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用到的支撐軟件開(kāi)發(fā)的工具和集成環(huán)境、測(cè)試工具軟件，涉及建模軟件、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境軟件、各類(lèi)接口軟件和工具組等;應(yīng)用軟件指面向數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的軟件，涉及數(shù)據(jù)挖掘、加工、管理、交易流通、可視化、BI和機(jī)器學(xué)習(xí)等軟件;其他軟件主要指數(shù)據(jù)安全等軟件。2022年，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件、支撐軟件、應(yīng)用軟件市場(chǎng)占比分別為10.5%、9.3%、70.6%。

圖1 2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模與結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)2023，07

　　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件涉及集群管理、資源調(diào)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、計(jì)算分析、數(shù)據(jù)建模等軟件。2022年，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到211.7億元，市場(chǎng)增速為25.8%。未來(lái)三年，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)、數(shù)字社會(huì)治理等需求的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件仍將保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)到2025年，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)420億元。

圖2 2020-2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)2023，07

　　2.中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)規(guī)模

　　2022年，中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到102.3億元，市場(chǎng)增速為26.3%。未來(lái)三年，中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)仍將保持較高增速，預(yù)計(jì)復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到27.3%。

圖3 2020-2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)2023，07

　　3.中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)

　　大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)具有較為明顯的行業(yè)化集中態(tài)勢(shì)，其中金融、電子商務(wù)、電信市場(chǎng)需求最大，市場(chǎng)份額分別達(dá)到27.2%、19.5%和9.2%，合計(jì)占比達(dá)到55.9%。另外，網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析也具有較高需求，也是大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析的主要應(yīng)用行業(yè)，市場(chǎng)規(guī)模占比分別達(dá)到8.5%、6.1%、5.2%和3.4%。

圖4 2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)2023，07

　　4.中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)區(qū)域結(jié)構(gòu)

　　從區(qū)域發(fā)展情況來(lái)看，華東、華北和中南是中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)規(guī)模最大的地區(qū)，占比分別為33.1%、23.2%、21.6%，合計(jì)占比超過(guò)75%，市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到33.9億元、23.7億元、22.1億元。未來(lái)，中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)仍將是華東、華北、中南地區(qū)保持領(lǐng)先。

圖5 2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析市場(chǎng)區(qū)域結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)2023，07

　　AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)一步融合發(fā)展

　　隨著政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)量和類(lèi)型呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的同時(shí)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的實(shí)效性也將越來(lái)越重要。未來(lái)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)。

　　一是“熱”數(shù)據(jù)處理將成為釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要組成部分，傳統(tǒng)的事后處理和分析將在流批一體等技術(shù)的推動(dòng)下進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理的實(shí)效性。

　　二是AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)一步融合發(fā)展，批流一體計(jì)算、圖計(jì)算、復(fù)雜指標(biāo)計(jì)算等相關(guān)技術(shù)將越來(lái)越需要機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。

　　三是云服務(wù)推動(dòng)實(shí)時(shí)智能分析惠及更多中小企業(yè)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析將會(huì)與云計(jì)算結(jié)合為中小企業(yè)服務(wù)。

　　四是向一體化智能決策平臺(tái)不斷演進(jìn)，數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析、增強(qiáng)智能和自動(dòng)決策一體化平臺(tái)將成為大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析的重要發(fā)展方向。

　　五是時(shí)序數(shù)據(jù)處理成為批流一體技術(shù)的重要方向之一，時(shí)序數(shù)據(jù)能夠簡(jiǎn)化模型、減輕計(jì)算量，對(duì)提升大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)智能分析具有重要意義。

　　來(lái)源：中國(guó)電子報(bào)、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)