隨著物聯網的快速發展，網絡系統產生了大量邊緣數據，現階段的數據處理主要是在云方面進行，但如果將邊緣數據也置于云進行數據處理，會直接造成空間浪費，同時，如果能夠對邊緣數據直接進行處理，最后在直接上傳到云中心上，能夠增強數據的性能。

　　云服務技術帶來的發展需求：當前的云計算技術成熟，能夠對海量數據進行處理，但是云計算的處理速度受到網絡帶寬的限制，在云計算進行數據傳遞耗費的時間較長，從用戶體驗來看，這樣的數據處理效果很差。

　　物聯網發展帶來的技術需求：現階段的物聯網發展迅速，很多電子設備都能實現網絡連接，電子設備在使用過程中也會產生邊緣數據，如果能在電子設備端對這些數據進行及時的處理，能夠減短數據處理的時間，同時保證用戶的隱私。

　　終端設備帶來的技術需求：

　　現階段終端上的活動大多是作為數據消費存在，比如觀看電視劇，刷微博和刷抖音，智能設備在使用的過程中，也會產生一些數據，比如在購物中的商品搜索。

　　現在網絡運營商對邊緣計算的重視度也在逐漸增加，在日前召開的"GNTC2018全球網絡技術大會"上中國移動研究院網絡技術研究所所長段曉東表示，5G帶來三大核心變革，一是軟件化，5G從核心網到接入網都向著全軟件發展，借助新的IT技術實現靈活、低成本;二是服務化架構，如SBA;三是C/U分離，實現網絡功能簡化、高效。

　　5G的變革與發展，讓5G與下一代網絡轉型密切相關。例如，5G網絡功能以軟件形式，按需靈活部署在NovoNet的電信云基礎設施上;控制集中化部署在核心云，用戶面按需廣分布，部署在邊緣云和接入節點。網絡的云化讓計算、存儲等資源和能力平臺從平臺向網絡邊緣延伸，實現邊緣計算。目前，邊緣計算等典型場景主要集中在車聯網、生活娛樂、智慧城市即工業互聯網。

　　邊緣計算的發展正推動NFV走向縱深，邊緣計算讓協議層次變得非常復雜，工業中有很多面向計算的技術，這些都是需要攻克的，如API、管理體系，NFVI等。同時邊緣計算發展將呈現五大特點，一是邊緣計算將成為未來重要信息基礎設施;二是邊緣計算架構復雜，沒有一個統一架構。這需要產業持續推進;三是邊緣計算的核心是統一多樣的API和豐富應用;四是邊緣計算將走向智能;五是邊緣計算需要打造一個開源開放生態。

　　為此，中國移動正在四方面努力推進邊緣計算發展。

　　一是以場景驅動業務為先，漸進式發展邊緣計算數據中心;

　　二是規劃面向多元化場景統一硬件體系，如OTII服務器，便攜式一體化模塊、嵌入式智能網關;

　　三是推進平臺戰略，打造邊緣計算核心能力;四是促進API成長和完善。目前， 在中國移動實驗室已經可以提供40多種API能力，并且在10個省份20余個城市進行邊緣計算試點，如內容緩存，定位應用、跨層優化，本地網直播類等。

　　邊緣計算是利用靠近數據邊緣的設備完成數據處理，其主要側重點為：讓邊緣計算更接近數據的產生點，讓數據得到及時的響應，解決元計算受到網絡帶寬限制的問題。“邊緣”主要指數據的計算發生在數據到云計算的路徑中，和云計算并不相悖，邊緣計算是元計算技術實現的一項補充技術。