陳鯨指出，人工智能是研究“如何延伸人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)”的技術(shù)科學。通過機器學習后的數(shù)字分析，對人的意識和思維過程進行模擬、延伸與拓展，賦予機器類人的能力。“人工智能將重塑世界經(jīng)濟，提升勞動生產(chǎn)力、有效降低勞動成本，優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，創(chuàng)造新市場、新業(yè)務(wù)。”陳鯨說。

　　數(shù)據(jù)、算法、算力作為人工智能的三大核心要素，支撐著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。陳鯨表示，爆炸性增長的數(shù)據(jù)對于人工智能的算法與系統(tǒng)迭代至關(guān)重要;算力的發(fā)展本質(zhì)上是芯片處理能力的提升，隨著硬件價格上漲、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也不斷優(yōu)化，推動了算力的大幅度提升;算法的不斷突破創(chuàng)新提升了算法模型的準確率和效率，并衍生出日趨豐富的模型種類與體系。

　　在陳鯨用看來，大數(shù)據(jù)是人工智能的糧食，算力是人工智能的軀干，算法則是人工智能的大腦。這三大核心要素相輔相成，融合發(fā)展才是未來信息時代發(fā)展的潮流趨勢;而對三大要素的深度解析，是未來人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的精髓。

　　陳鯨還介紹了人工智能算力的一大重要載體——人工智能芯片。陳鯨表示，通常意義上講，人工智能芯片指對人工智能算法做了特殊設(shè)計的芯片。人工智能芯片的功能分為訓練和推斷兩個環(huán)節(jié)，其應(yīng)用場景聚焦云端和邊緣端。云端人工智能處理主要強調(diào)精度，并追求低延時與低能耗;邊緣端的人工智能則主要關(guān)注功耗、響應(yīng)時間、成本與隱私方面的問題。

　　作者：張琪瑋　　來源：中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)