大數據具有能對海量數據進行特定分析的特性，在很多行業應用中都能得到應用。近日，根據重慶郵電大學的工作人員表示，該校現在通過使用大數據對學生的實際情況進行分析，對學生實行精準的資助，現在已經取得了很好的成果。

　　學生精準資助管理系統利用了大數據的數據分析技術，對學生在校園的消費行為進行分析，同時能夠提供對學生的消費行為進行預警和引導，形成了一體化的管理系統。當前學生精準資助系統會根據學生的線上申報，輔導員，學校管理人員，學生的多向反饋意見，同時會采集學生的日常消費記錄作為重要考察因素，對學生的實際情況進行貧困級別評分。

　　重慶郵電大學的負責人介紹，采集學生的校園卡消費信息和消費行為，通過對消費行為進行分析，采集學生的食堂消費頓數、頓均消費金額、超市消費數據、貸款數據、欠費數據、水卡和網卡消費數據、校車數據、洗衣數據等多方面的影響因素，通過對大量數據的分析比較影響因素中的具體權重，最后構建學生貧困系統的識別模型，根據模型就可以將學生的貧困程度進行等級劃分。

　　同時，該系統能夠監督學生的消費行為，當學生的消費超過一定額度時候，系統會對學生進行及時的提醒和引導。

　　當前，以大數據為代表的信息技術，正與教育深度融合，海量教育數據的生成、匯聚、融合，一方面為高等教育提供了精準、有效和可靠的數據支持，助力高等院校教育管理向智能化、精細化、可視化方向轉變，對推進“雙一流”建設、更好地服務于國家現代化建設發揮重要作用;另一方面，構建多維度的科學評價體系，有助于提升高等教育評價精準性、科學性、客觀性，促進高等教育內涵式發展。

　　但是在大數據應用于教育行業中，仍有許多問題需要改進。

　　分級建立教育大數據中心。為發揮教育大數據應用的先導作用，滿足高等教育管理科學化的現實需要，建議分級成立教育大數據中心，承擔高等教育大數據平臺軟硬件方面的建設、運營維護和管理工作。國家、省(自治區、直轄市)、校三級教育大數據中心應承擔高校教育基礎數據的采集、備份工作，為其他相關部門、社會團體、行業協會、企事業單位提供統計查詢、分析評估、咨詢建議和決策支持等應用服務。依托大數據平臺開展大數據項目研究、課題研究，為高等教育決策分析提供支持。

　　完善當前的高校管理大數據工程支持體系。一方面，大數據分析應該與高校中的垂直管理和橫向業務聯系起來并充分融合，形成“數描高校”，即通過大數據分析方法，將高校中的人、財、物，以及各類事件、活動、過程和現象進行可視化處理，既對高校各類主體、實體進行靜態“畫像”，也對各類活動或過程開展動態“攝像”，為推動高校管理科學化提供精準動態的認識和把握。另一方面，推動建立高校科學管理體系。建立高校管理決策中教育大數據分析結果使用原則和流程;成立專家小組，推動教育大數據“數描方法”與領域專家分析相結合，助推科學規劃與科學決策。

　　將大數據應用于貧困學生評價，是當前大數據的應用范圍更加廣泛的表現，對于大數據的發展也有著積極意義。