走進深圳智能電機制造工廠，車間內機器轟鳴，生產線上機械臂不斷伸縮旋轉、激光焊接高速運轉。在人工智能大模型的賦能下，該工廠焊接設備能夠自動調整焊接軌跡、功率等參數，完成各種工況下的焊接作業。

　　去年以來，人工智能熱潮席卷全球。從GPT-4到Sora，大模型的發展如火如荼。從與人順暢聊天到寫腳本、合同，從檢測程序安全漏洞到重塑軟件開發、驅動自動駕駛……大模型技術正成為產業創新變革的重要驅動力。

　　今年全國兩會期間，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。對于大模型，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬認為國內目前沒有企業能利用好大模型;中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇，長虹控股集團黨委書記、董事長柳江強調算力資源不足制約大模型發展;360集團創始人兼董事長周鴻祎建議中國特色大模型應向垂直化產業化方向發展;科大訊飛董事長劉慶峰提出從國家層面整體規劃.....

　　萬眾矚目的大模型，如何真正賦能千行百業?

　　千行百業呼喚大模型

　　賽迪智庫數據顯示，在過去的2023年，國產大模型一時間呈現出爆發式的增長態勢。據不完全統計，截至2023年11月，國產大模型已達近200個，目前已有超20個大模型獲得備案，大多數已向全社會開放服務，大模型技術“百花齊放”。

　　“2024年將是大模型走向落地應用的關鍵之年。”今年兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受記者采訪時表示，以大模型為代表的通用人工智能將會深刻地改變當前以人力和時長為主要生產模式的產業形態，從根本上重塑產業的全球競爭力，是驅動形成新質生產力的強大動能。

　　全國政協委員、360集團創始人兼董事長周鴻祎同樣認為，2024年，大模型在不同行業垂直領域的應用將大有可為。“場景很重要，通用大模型在企業級場景中無法直接應用，發展垂直化和企業化的大模型可以更好地滿足企業的個性化需求，提高生產效率和服務質量，促進產業升級。”周鴻祎說道。

　　然而，隨著大模型的應用與普及，其發展也面臨著算力資源不足、高質量數據欠缺等問題。全國人大代表、中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇指出，大模型在前期訓練階段和后期調優階段都需要海量的數據支撐，數據質量直接影響大模型的“聰明”程度，訓練數據集的分布特征和多樣性也會影響大模型的能力。目前市場上缺少高質量的行業公開數據，很多大模型企業使用相同的開源數據集，無法快速幫助其構建契合行業特點、差異化的大模型;而掌握豐富行業數據的企業又缺乏大模型研發能力，掣肘了行業大模型的創新發展。

　　“我國在算力基礎設施、數據完備性方面與國際先進水平存在差距。”全國人大代表、長虹控股集團黨委書記兼董事長柳江建議，采取多種舉措強化算力基礎設施及產業數據平臺建設，大幅改善算力、數據的公共資源服務供給能力，幫助企業低成本獲取算力、數據和模型服務。

　　面對行業關切，工業和信息化部部長金壯龍在全國兩會“部長通道”采訪活動上回應稱：“要促進制造業數字化、網絡化、智能化發展，開展‘人工智能+’行動，推動人工智能賦能新型工業化。”

　　中國需要怎樣的大模型?行業主管部門一直在思考。當前，我國人工智能發展迅速，總體處于全球第一梯隊。我國擁有海量的數據、豐富的場景和龐大的內需市場，制造業智能化轉型需求大，數字基礎設施建設全球領先，這為大模型發展提供了重要支撐。工信部指出，下一步大模型技術發展最主要的一個側重點是在生產領域的應用。這將是國際競爭非常激烈的一個新賽道。我們要以人工智能和制造業深度融合為主線、智能制造為主攻方向、場景應用為牽引，統籌布局通用大模型和垂直領域專用模型，從供需兩端發力，營造創新生態，高水平賦能新型工業化。要加大創新投入，夯實算力、算法、模型、數據等技術底座，提升大模型性能水平。

　　大模型“落地為王”

　　科技的價值在于應用。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏指出，AI原生應用要能解決過去解決不了、解決不好的問題，應用才是大模型存在的意義。業內專家一致認為，如今，大模型早已走過概念階段，大模型產業化是大勢所趨，必須落地產業才能釋放大模型的深層價值。

　　同樣是在今年全國兩會上，全國人大代表，山東能源集團黨委書記、董事長李偉的一句話引起了記者的注意。相比會場內外對大模型應用的展望，這位質樸的山東漢子，只是說他們已經成功用起了礦山大模型。

　　記者通過采訪了解到，這個大模型并不簡單，是山東能源集團與華為聯合發布的全球首個能源行業商用AI大模型——盤古礦山大模型。該模型涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化等9大專業40個場景應用，將AI場景落地周期由2個月縮短為2周，AI精度比傳統小模型提高10%、訓練效率提高85%，已經初步形成了煤礦人工智能開發應用的產業化能力。

　　不僅是礦山，像華為云盤古大模型這樣的垂直大模型，其實已經在政務、汽車、氣象、醫學等多個領域成功應用。

　　“通用大模型往往是通才，而不是專才，缺乏行業深度。對于企業來說，更需要與具體行業、具體領域結合，符合產業需要的垂直大模型。”在近日播出的央視網《中國神氣局》兩會特別策劃節目中，工信部信息通信經濟專家委員會委員劉興亮說道。

　　在中國石油集團測井有限公司首席技術專家周軍看來，企業領域級的大模型是大模型專家和業務專家聯合形成的一個知識積累，它能讓企業的核心業務走向極致，發揮出關鍵作用。

　　“中國發展大模型的一個重要方向應該是借助產業和場景的優勢，將大模型與業務流程、產品功能相結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地，助力加快形成新質生產力，以‘人工智能+’推動我國自主可控的大模型產業生態蓬勃發展。”華為混合云副總裁胡玉海在節目中表示。

　　千里之行始于足下，以華為為代表的中國大模型探路者，秉持AI for Industries理念，致力于踏踏實實做好一個行業大模型，用大模型技術真正解決各行各業的難題。

　　一方面，華為云盤古大模型扎根垂直行業，深入千行萬業。作為中國首個全棧自主、安全可靠的AI大模型，盤古大模型已經在為礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數字人、研發等領域提供創新服務。在氣象領域，華為云聯合深圳市氣象局，打造區域氣象預報大模型，提高包括降雨在內的各氣象要素精細預報能力和時效，助力大城市氣象災害預警和防災減災;在交通領域，盤古汽車大模型可通過構建數字孿生空間，生成復雜場景樣本，讓自動駕駛學習新復雜場景的周期從兩周以上縮短到2天內;在醫療診斷領域，盤古醫學大模型學習了1600萬學術期刊等海量高質量數據和100多萬結構化知識圖譜，具備醫學臨床輔助能力，可有效支撐醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景AI應用。

　　另一方面，華為面向萬億大模型時代，發布“大算力、大存力、大運力”解決方案，打造領先的AI大模型訓練集群，保障底層算力。算力方面，華為通過架構和系統創新，構筑面向多場景的大算力平臺，突破AI大模型訓練的算力瓶頸。存力方面，華為發布領先的AI知識庫存儲OceanStor A800, 以創新架構構建高性能數據存儲。運力方面，華為發布業界首款高運力DCN星河AI智算交換機和業界容量最大的超寬全光智能DCI方案，以大規模，大容量網絡運力釋放大算力。記者了解到，華為已經在烏蘭察布、貴安、蕪湖建立了三個AI的云服務中心，希望通過云服務的方式，把AI算力以較低的價格及時地提供給用戶，成為他們穩定可靠的算力支撐。

　　同時為了真正聽清行業業務需求的呼聲，過去幾年華為把一批又一批博士、專家、科學家派到“田間地頭”，今年還將增派200名博士深入一線，真正解決各行各業的難題。正如胡玉海所說：“大模型使能千行百業的背后是持續的技術創新。我國擁有全球最豐富的行業應用場景，也擁有最大的軟件創新人群。未來，大模型將融入我們生產生活的方方面面。華為將持續投入在大模型領域的技術，提供更普惠的AI算力和大模型，打造AI時代最好的云底座!”

　　作者：張維佳　　來源：中國電子報、電子信息產業網