摘要：當前我國動力電池的出貨量居于全球第一，但由于裝備智能化程度不高，自動化、數字化、信息化集成度低，造成了企業的鋰電池產品一致性差、安全性差等問題，導致在總體上高端產能不足，低端產能過剩。

　　裝備作為鋰電強盛的基礎和質量穩定的保證。隨著鋰電應用行業更加廣泛，鋰電裝備行業從最原先的實現鋰電池生產的功能，轉向安全性、高精度、智能化以及標準化發展。智能制造是未來動力電池生產的一種發展趨勢，可以提高電池企業的產品質量，提高制造的安全性，降低生產的成本，對提升我國動力電池企業的整體競爭力和增加市場占有率有著重要的意義。

　　動力電池智能制造產業概況

　　依據《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》等有關規定。財政部會同工信部，組織開展了“智能制造綜合標準化與新模式應用”專項項目，旨在建立健全國家智能制造標準體系，并在制造業重點領域應用實施。培育并推廣智能制造的新模式，加快智能制造的關鍵技術裝備集成應用。

　　至專項項目實施以來，國內頂級動力電池制造企業中航鋰電、天津力神、寧德時代、國軒高科、浙江天能等先后分別承擔了2015年、2016年和2017年的新模式應用項目。2017年度立項的綜合標準化類項目共計43家企業，新模式類項目共計165家企業，涵蓋了北京、福建、湖北、安徽、山東、重慶、天津、廣東等地的優秀企業。

　　智能制造綜合標準化與新模式應用專項項目實施周期為兩年，首批參與該專項的企業已進入驗收階段。2017年12月11日，寧德時代承擔的“鋰離子動力電池數字化車間建設”項目順利通過驗收。該項目以生產制造過程為依托，通過建立設備的統一接入標準和導入規范，實現生產設備間的互聯互通。通過建設覆蓋人員、機器、工具、物料、工藝、環境等全部生產要素的分布式的制造執行系統，實現全生產過程的數據采集、信息追溯、狀態檢測和防呆控制，確保生產過程的成本節約、安全可控、精益高效和質量一致，最終提升公司的智能制造水平。2018年1月17日，國軒高科順利完成了“新能源汽車鋰動力電池智能工廠”的國家智能制造新模式項目，并通過了驗收。該項目將智能化裝備數據采集端與ERP和MES無縫鏈接，建設鋰電池智能工廠，實現自動化、數字化、網絡化、智能化生產運營管理的新模式,促進生產方式、管理方式的創新。

　　通過該類專項項目的實施，鋰電池行業的傳統制造模式將向智能制造模式轉化。智能制造作為一個新型的制造模式和新一輪創業變革的核心驅動力，將會是搶占未來競爭制高點的主攻方向。

　　當前，我國經濟由高速增長轉向高質量發展，動力電池行業的發展也隨之步入了新時期，一系列新形勢新挑戰的來襲，亟需行業進一步提升創新研發能力和制造水平。工程裝備是產業鏈上重要的一環，也是提升產品品質和企業競爭力的重要保證。

　　動力電池智能制造的意義和作用

　　在能源制約、環保壓力的大背景下，全球新能源汽車的發展迅速。混合動力汽車已實現商業化，純電動汽車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車處于規模化推廣及示范應用階段，預計在2020年插電式混合動力汽車、純電動汽車將會快速增長，并步入應用普及的階段。

　　然而中國動力電池的制造依舊存在著制造合格率低、制造安全性差、制造一致性差的等問題，制造的智能化還處于初級水平，亟需建立制造規范體系。裝備是產業的“母雞”，中國汽車產能雖然世界最大，但核心裝備的70%依靠進口。中國半導體芯片用量世界最大，但芯片制造業很弱，半導體芯片制造設備95%以上依賴進口，芯片制造裝備占有世界的量不足2%。動力電池是移動產品的心臟，是新能源能否持續發展的關鍵，在未來移動產品、網聯汽車、智能移動方面占有40%的成本，中國過去的幾年在國家政策的驅動下，正處于產能最大，技術不落后的有利局面，我國鋰電裝備國產化率達到了70%以上，因此我們要把握住世界電動汽車發展的戰略時機，使鋰電裝備的質量、效率和制造的成本均達到最優化，這是關系到我國的能源戰略、生態文明、便捷出行，能否快速實現制造業彎道超車的大事。制造工程裝備的健康發展是電芯制造實現大規模、智能化生產的核心。

　　通過研究我國鋰離子動力電池大規模智能制造成套裝備系統，有利于突破鋰離子電池大規模制造效率、可靠性、數字化、網絡化、智能化的瓶頸技術，大幅度提升動力電池的規模制造效率，解決以往裝備產能低、數量多、制造合格率低，電池產品制造的一致性差、安全性差、耐久性差等問題。

　　未來愿景

　　目前，動力電池智能制造正受到前所未有的關注，政府也在不斷加大支持力度，遴選優勢企業進行支持。總體來看，我國的智能制造尚處于發展起步階段，行業對于動力電池智能制造的認知還存在概念不清、理解不深、落地不足的情況，亟需行業標準的引導和規范，而相關國標的出臺程序復雜、耗時較長，在此背景下，行業可以以社團標準為突破口，組織優勢裝備企業和動力電池企業積極開展智能制造規范研究，通過行業的力量來促進企業制造能力的升級進步。鋰電制造過程非常復雜，影響因素眾多，通過智能制造，建立優化提升模型，不斷深度學習優化，提升電池制造的質量，降低成本，提高制造效率，是動力電池智能制造可以實現的愿景。