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「數(shù)據(jù)治理」核心專業(yè)術(shù)語(yǔ)解釋!

五度易鏈 2024-11-26 2415 0

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

數(shù)據(jù)治理就是指在一定的組織范圍內(nèi),依托制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐和支撐技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的數(shù)據(jù)確權(quán)、質(zhì)量管理、安全控制、隱私保護(hù)、開(kāi)放共享、交易流通和分析處理。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是為了提高數(shù)據(jù)的可用性、安全性、流通性,激活數(shù)據(jù)資源的價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

  數(shù)據(jù)治理就是指在一定的組織范圍內(nèi),依托制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐和支撐技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的數(shù)據(jù)確權(quán)、質(zhì)量管理、安全控制、隱私保護(hù)、開(kāi)放共享、交易流通和分析處理。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是為了提高數(shù)據(jù)的可用性、安全性、流通性,激活數(shù)據(jù)資源的價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

數(shù)據(jù)治理

  “數(shù)據(jù)治理”核心專業(yè)術(shù)語(yǔ)名詞解釋

  數(shù)據(jù)元

  定義:是用一組屬性描述其定義、標(biāo)識(shí)、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元,數(shù)據(jù)元是組成實(shí)體數(shù)據(jù)的最小單元,也稱原子數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)元由對(duì)象、特性和表示三部分組成。

  作用:作為最小顆粒度的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)元是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義的基礎(chǔ),也是構(gòu)建統(tǒng)一、集成、穩(wěn)定的行業(yè)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)。在企業(yè)數(shù)據(jù)治理中,數(shù)據(jù)元是需要標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)象,一個(gè)數(shù)據(jù)元對(duì)象有且只有一個(gè)數(shù)據(jù)特性,每個(gè)數(shù)據(jù)特性對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)表示。

  元數(shù)據(jù)

  定義:元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)或關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是描述數(shù)據(jù)屬性的信息,用來(lái)支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能,元數(shù)據(jù)主要有三類:業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)。

  作用:在數(shù)據(jù)治理中,元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,存儲(chǔ)著數(shù)據(jù)的描述信息,能夠讓數(shù)據(jù)更容易理解、查找、管理和使用。

  主數(shù)據(jù)

  定義:主數(shù)據(jù)也稱基準(zhǔn)數(shù)據(jù),是指系統(tǒng)間的核心共享數(shù)據(jù),反映核心業(yè)務(wù)的高價(jià)值信息數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是變化緩慢,在企業(yè)內(nèi)部保持一致。主數(shù)據(jù)必須存在并加以正確維護(hù),才能保證企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)的參照完整性。主數(shù)據(jù)具有3大特性、4個(gè)超越:高價(jià)值性、高共享性、相對(duì)穩(wěn)定性;超越業(yè)務(wù),超越部門,超越系統(tǒng),超越技術(shù)。

  作用:在數(shù)據(jù)治理中,主數(shù)據(jù)用來(lái)解決企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)之間核心數(shù)據(jù)不一致、不正確、不完整等問(wèn)題。主數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

  定義:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)活動(dòng)過(guò)程或系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生的既定事實(shí)的數(shù)據(jù),也稱交易數(shù)據(jù),例如,業(yè)務(wù)交易過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

  作用:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要面向應(yīng)用,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù),例如生產(chǎn)、銷售、采購(gòu)、設(shè)備管理、系統(tǒng)管理等。

  主題數(shù)據(jù)

  定義:主題數(shù)據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需要,按照業(yè)務(wù)主題對(duì)數(shù)據(jù)所做的一種組織和管理方式,其本質(zhì)是為了進(jìn)行面向主題的分析或加速主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)。主題數(shù)據(jù)是分析型數(shù)據(jù),是按照一定的業(yè)務(wù)主題域組織的,服務(wù)于人們?cè)跊Q策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面。一個(gè)主題數(shù)據(jù)可以由多個(gè)主數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)組成。主題數(shù)據(jù)一般是匯總的、不可更新的、用于讀的數(shù)據(jù)。

  作用:主題數(shù)據(jù)是按照一定的業(yè)務(wù)主題域組織的,服務(wù)于各種數(shù)據(jù)分析或應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

  定義:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data

  Warehouse,DW)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ),通過(guò)將來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一起,并按照一定的主題進(jìn)行編號(hào)、歸類、分組,方便用戶快速定位數(shù)據(jù)源,為數(shù)據(jù)分析提供支撐。

  作用:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程提供所有類型數(shù)據(jù)支撐的戰(zhàn)略集合,有以下三個(gè)主要特征和作用:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚和集成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持多維分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。

  數(shù)據(jù)湖

  定義:數(shù)據(jù)湖是一個(gè)以原始格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)或系統(tǒng)。它按原樣存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而無(wú)須事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。數(shù)據(jù)湖可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如CSV、日志、XML、JSON)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如電子郵件、文檔、PDF)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)(如圖形、音頻、視頻)。

  作用:數(shù)據(jù)湖可以更方便、以更低的成本解決不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一存儲(chǔ)問(wèn)題,同時(shí)還能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)提供全局?jǐn)?shù)據(jù)。我們可以將數(shù)據(jù)湖理解為一個(gè)融合了大數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)、處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的解決方案。

  更多“數(shù)據(jù)治理”專業(yè)術(shù)語(yǔ)名詞解釋

  數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)能力共享平臺(tái),提供企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)通過(guò)分層與水平解耦,經(jīng)過(guò)匯聚、存儲(chǔ)、整合、分析、加工,沉淀公共的數(shù)據(jù)能力,再經(jīng)過(guò)服務(wù)封裝,形成通用的調(diào)用接口,為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用,支撐前端應(yīng)用敏捷迭代和快速構(gòu)建。數(shù)據(jù)直接用于業(yè)務(wù)鏈路和交易場(chǎng)景,

  服務(wù)更多業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn) 品,是一整套策略和解決方案的集合。

  數(shù)據(jù)底座:數(shù)據(jù)底座是企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái),是數(shù)據(jù)的邏輯集合,由數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接兩層構(gòu)成,集成公司內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)可視、分析、決策等數(shù)據(jù)消費(fèi)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)底座由數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題聯(lián)接構(gòu)成。

  湖倉(cāng)一體:是新出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)架構(gòu),它同時(shí)吸收了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在同一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,同時(shí)它也能為公司進(jìn)行數(shù)據(jù)治理帶來(lái)更多的便利性。就是把面向企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)相結(jié)合,為企業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的、可共享的數(shù)據(jù)底座。

  數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指企業(yè)為保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性而制定的規(guī)范性約束。

  數(shù)據(jù)模型:數(shù)據(jù)模型(Data Model)是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象,用于描述一組數(shù)據(jù)的概念和定義。它從抽象層次上描述了系統(tǒng)的靜態(tài)特征、動(dòng)態(tài)行為和約束條件。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心與基礎(chǔ),是描述數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間聯(lián)系、數(shù)據(jù)的語(yǔ)義、數(shù)據(jù)一致性約束的概念性工具的集合。

  數(shù)據(jù)標(biāo)簽:是對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)體特征的符號(hào)表示,用來(lái)描述業(yè)務(wù)實(shí)體特征的數(shù)據(jù)形式,通過(guò)標(biāo)簽對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)體進(jìn)行刻畫(huà),從多角度反映業(yè)務(wù)實(shí)體的特征。

  數(shù)據(jù)血緣:追蹤數(shù)據(jù)隨時(shí)間流動(dòng)的過(guò)程,可以清晰地了解數(shù)據(jù)起源、變化方式以及在數(shù)據(jù)管道內(nèi)最終目的地。

  數(shù)據(jù)脫敏:對(duì)敏感信息進(jìn)行處理,使其在保留一定特征的同時(shí),無(wú)法識(shí)別具體個(gè)體,用于非生產(chǎn)環(huán)境測(cè)試或數(shù)據(jù)分析。

  數(shù)據(jù)分析:是指利用技術(shù)手段,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。

  數(shù)據(jù)挖掘:是數(shù)據(jù)分析的一種手段,是從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。


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