【元數據 | 元數據治理_元數據管理_元數據管理平臺】

　　所謂元數據就是指描述數據的數據或關于數據的結構化數據，是描述數據屬性的信息，是數據固有的屬性，定義了數據的結構和背景信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能，元數據主要有三類：業務元數據、技術元數據、管理元數據。

　　舉例來說，在圖書館的圖書管理中，書籍的書名、作者、出版日期、ISBN等信息都是圖書的元數據，這些信息能夠幫助圖書館員和讀者快速找到和識別圖書。在數據治理中，存儲著數據的描述信息，能夠讓數據更容易理解、查找、管理和使用。

　　如果沒有可靠的元數據，組織就不知道它擁有什么數據、數據表示什么、數據來自何處、它如何在系統中流轉，誰有權訪問它，也就是說，沒有元數據，組織可能根本無法管理其數據，所以需要對元數據進行有效的管理，元數據管理是對元數據的創建、存儲、整合、控制的一整套流程，它能夠幫助開發和業務人員快速了解數據上下游關系、數據本身含義，它可以精準定位需要查找的數據，減少數據研究的時間成本，提高工作效率。

　　元數據管理是數據治理工作的重中之重，在數據治理項目中，我們通常從以下幾個方面推進元數據管理工作：

　　首先，就是要制定元數據戰略，理解元數據需求、定義元數據架構。

　　1、制定元數據戰略：制定元數據從當前狀態到未來狀態的實施線路，也就是制定組織應如何管理其自身元數據，如評估現有元數據資源和信息架構和制定未來開發的元數據架構。

　　2、理解元數據需求：明確需要哪些元數據和哪種詳細級別，包括數據的更新頻次、同步情況、歷史信息、訪問權限、存儲結構、集成要求、運維要求、管理要求、質量要求和安全要求等。

　　3、定義元數據架構：元數據管理系統必須具有從不同數據源采集元數據的能力，設計架構時應確?？梢話呙璨煌獢祿春投ㄆ诘馗略獢祿鎯欤到y必須支持手工更新元數據、請求元數據、查詢元數據和被不同用戶組查詢。

　　其次，就是要確定元數據范圍、進行元數據接入、建立元數據標準、進行元數據維護。

　　1、確定元數據范圍：確定需要進行管理操作的元數據范圍。實際情況中，不一定所有數據都要做元數據管理。更多情況下，業務數據會被選擇進行元數據管理，非業務數據(例如：備份數據、系統日志等)一般不會被納入管理范圍內，主要原因是，元數據管理能夠幫助業務和開發人員快速掌握業務數據。

　　2、進行元數據接入：元數據一般是從源系統接入，如果企業已經擁有數倉，或對實時性要求不高，為了節約開發工作量、提升工作效率，會將已有的元數據從數倉接入，還未接入的從源系統接入。

　　3、建立元數據標準：為了保證元數據的完整性和一致性，當出現數據庫或數據定義不規范的情況時，要建立元數據管理的規范和標準，反推前端源數據整改。同時，要對元數據進行權限管理，規范權限的管理流程(元數據的權限分層、元數據權限申請流程、元數據的發布流程、元數據的審核流程等)。

　　4、進行元數據維護：指對已發布的元數據進行管理和維護，如果需要對已上線的元數據進行調整優化，就必須重新通過元數據發布流程，不允許直接修改元數據。同時，成立元數據操作日志，記錄所有元數據操作行為。

　　總之，元數據管理是數據管理的核心組成部分，對于確保數據的質量和價值至關重要。通過元數據管理組織可以提高其對自身數據管理的效率和效果，從而更好地支持業務決策和增長。

　　“五度易鏈”基于用戶數據應用需求，結合數據實際應用場景，調研數據實際問題，以DAMA和DCMM數據治理體系為理論指導，以讓數據增值為目標，從采、治、存、管、用五大方面構建數據治理體系，為用戶提供一站式的數據治理服務，賦能各類實體業務應用，助力創新、突破及決策。