依托強大的數據治理能力，打通多源異構數據，構建面客戶的業務型用戶標簽體系，對眾多的繁冗的數據進行數據的清洗、加工和梳理，形成具有完備性、一致性和權威性的數據資源，同時解決數據在采集處理過程中所遺留的質量問題，提升數據質量，挖掘數據要素價值，增強數據資源應用效率，賦能各類實體業務應用場景，為數據分析和業務應用提供準確、正確的數據支撐。并持續圍繞“數據要素”的開發利用展開研究探索，不斷激活發展潛力，助力創新、突破及決策，推動大數據應用的發展。
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提升數據價值，賦能業務增效
多元化業務應用場景 高質量數據應用效率
解決數據質量低問題：解決數據編碼不規范、格式不統一、信息不完整、精度不達標、內容有冗余等問題，全面提升數據質量。
解決數據整合難問題：解決數據跨系統難兼容、數據跨業務關系亂、數據跨平臺難共享等問題，打破數據孤島，強化數據融合，讓數據流通無礙。
解決數據不安全問題：解決數據在存儲、傳輸、應用過程中的損壞、丟失、泄露、竊取等問題，防范數據風險。
解決數據管理差問題：解決數據管理體系不完善、管理流程不明確、缺乏有效管理機制、元數據管理缺失等問題，優化數據全生命周期管理。
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